合成孔径雷达(ShR)图像和TM图像是目前遥感应用领域两种主要的数据源。由于成像机理的不同，它们之间具有信息互补性。图像融合技术可以把这两种不同的数据源进行复合处理，取优补劣，弥补了单一传感器获取图像信息的不足。对于增强遥感图像的清晰度和解译能力，提高目标识别精度和地物分类的可靠性等方面都具有重要的现实意义。本文在分析图像小波分解与重构原理的基础上，总结了图像经小波分解后，小波分解系数具有的局部统计特征，说明同一幅图像的小波系数之间，以及同一目标的不同图像对应的的小波系数之间具有一定的相关性。因此，在确定SAR图像与TM图像的融合规则时，考虑小波系数之间具有的这种相关性，利用系数的局部统计特征(如局部方差、局部相关系数等)确定高频融合因子，取得的融合效果要比传统的基于单一像素的小波变换法好得多，最后，通过融合图像质量的主观和客观分析，验证了这种方法的优点和有效性。分别利用基于小波系数的局部方差和局部相关系数的融合方法得到的融合图像，在保留原始SAR图像和TM图像的细节信息和光谱特征方面各有所长，图像融合效果优于传统方法。在这两种方法的基础上，本文提出了一种改进的SAR图像和TM图像融合算法，综合利用这两种局部统计参数(局部方差和局部相关系数)确定融合因子，融合图像效果较好，尤其是清晰度方面，性能更加突出，具有一定的应用前景。