二十一世纪,企业与企业之间的竞争已经演变为供应链与供应链之间的竞争,供应链企业间需要协同制定生产经营决策、共同承担风险、共同分享利润,所有这些都需要在高效的供应链管理基础上得以实现。供应链环境下的库存管理应以整个供应链的库存整体最优为目标,多级库存的优化与控制就是使供应链总库存成本达到最小的基础上,协调供应链各节点的库存。同时,供应链绩效评价也应从传统的功能性绩效评价中摆脱出来,形成跨流程、跨功能性、跨组织的评价体系。因此,研究与分析适应全球化供应链竞争环境下的供应链多级库存成本优化与绩效评价都具有非常重要的意义。本文首先从供应链和供应链管理理论出发,系统论述了供应链多级库存管理和绩效评价的研究意义、国内外研究的现状及供应链库存管理和绩效评价理论与方法,并将已有的研究成果进行整理和归纳,作为本文研究的理论基础。其次,详细分析了供应链环境下库存成本结构的影响因素,综合供应链各阶段的维持库存费用、交易成本、缺货损失成本和运输成本,并引入供应链内成本概念,建立了多个供应商、一个核心企业、多个分销商的集成化三级库存成本控制模型;将免疫遗传算法理论引入到供应链多级库存成本优化过程中,并设计了实现程序,为供应链多级库存成本优化提供了一种新的尝试。免疫遗传算法克服了标准遗传算法的早熟收敛问题,加快搜索速度,提高总体搜索能力。再次,在分析供应链绩效评价目的、供应链绩效评价指标特点及设计原则的基础上,详细分析了影响供应链绩效的内外部因素;构建了以供应链整体绩效最优为目标,综合供应链节点企业之间的合作、环保、配送等因素的评价指标体系,该指标体系将供应链核心企业及其上下游节点企业作为考察分析对象,是对供应链绩效的整体的、系统的和全面的分析综合。最后,在论述模拟退火算法和神经网络理论的基础上,将模拟退火算法与BP神经网络理论相结合的方法引入到供应链绩效综合评价之中,建立基于模拟退火BP神经网络的供应链绩效评价模型,并将评价结果与用传统的BP神经网络得出的评价结果进行比较分析,为供应链绩效评价提供一种新的可操作性方法。