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手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)是一种急性传染病,主要由肠道病毒引起,是威胁我国儿童健康的一项重要公共卫生问题。因此,对HFMD的流行情况进行分析,并对发病数进行预测,可以根据预测情况在发病高峰采取防控措施。同时,筛选重症手足口病的危险因素,并采用有效措施进行治疗有助于减少患儿的危重症发病率及死亡率,提高治愈率。本研究以2009-2017年郑州市疾控中心收集的发病数据构建流行预测模型;同时运用2015年-2018年郑州市儿童医院HFMD的临床资料筛选重症手足口病危险因素。通过对手足口病的流行预测以及重症危险因素的筛选,可为疫情监测和临床早期干预提供有效依据。目的1.构建HFMD流行预测模型,为HFMD的防控工作提供有效依据。2.筛选重症手足口病的危险因素,为临床医生的早期防治提供依据。方法1.收集郑州市2009年至2017年期间HFMD病例资料,通过SPSS和R软件对数据进行分析。对每月发病数进行统计后,将数据分为两部分,2009年至2016年的数据构建季节性自回归差分移动平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model,SARIMA)和 SARIMA-支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型,对2017年郑州市HFMD的发病数进行预测。2017年的数据用于与预测数据对比,评价模型的预测效果,筛选最优预测模型。2.收集2015年至2018年郑州市儿童医院HFMD患者的临床资料。运用SPSS软件处理数据。通过多因素logistic回归模型筛选重症手足口病的危险因素,并构建预测模型,通过受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic curve,ROC)评价该模型的预测效果。结果1.用郑州市2009年至2016年HFMD发病数构建的SARIMA(2,1,2)(2,1,1)12模型,该模型对郑州市2017年HFMD发病数进行预测,将预测值与实际值进行比较,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为327,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为 451,平均绝对误差百分比(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)为24.63%;构建的SARIMA-SVR模型用来预测郑州市2017年HFMD发病数,将预测值与实际值进行比较,MAE为97,RMSE为164,MAPE为 9.13%。2.年龄<3 岁(OR=1.266,95 CI:1.146～1.399)、发热持续时间>3 天(OR=2.321,95 CI:1.856～2.879)、惊颤(OR=6.503,95 CI:5.259～8.042)、肢体抖动(OR=3.660,95 CI:2.538～5.279)、中性粒细胞比例(>75%)(OR=1.324,95CI:1.103～1.539)为重症手足口病的重要危险因素。预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.826(0.806～0.846),灵敏度为0.776,特异度为0.778。对模型进行交叉验证,模型的预测准确性为78.21%。结论1.郑州市HFMD发病高峰为每年的3-6月。构建的模型SARIMA(2,1,2)(2,1,1)12、SARIMA-SVR模型都可以用于郑州市HFMD发病数预测,SARIMA-SVR模型的预测效果优于模型SARIMA(2,1,2)(2,1,1)12。SARIMA-SVR模型更适合对郑州市HFMD的发病数进行预测。2.年龄<3岁、发热持续时间>3天、惊颤、肢体抖动、中性粒细胞比例(>75%)的HFMD患者易发展为重症,构建的重症手足口病模型的预测效果较好。