海岸带是大量人口聚集和活动最频繁的地域之一(近60%的人口居住地区)。近年来人类活动的影响加上自然因素的作用引起一系列海岸带生态环境问题,如湿地退化、生态服务功能下降、生物多样性遭受破坏等。本文主要介绍了高分辨率遥感影像信息提取理论以及面向对象的遥感影像分类方法。利用渤海湾沿海城市秦皇岛、唐山、天津以及沧州市的高分一号遥感影像,采用面向对象分类方法中的隶属度函数分类法结合光谱、形状以及上下文信息等特征在图像上提取自然岸线与人工岸线。针对目前提取海岸线缺乏潮位校正的问题,利用潮位校正模型对受潮汐影响严重的岸线进行潮位校正获得了实际意义的海岸线。同时依据高分辨率影像丰富的特征信息有效避免了传统遥感影像分类时椒盐现象。分别利用“908”航空遥感调查岸线和Google Earth底图对提取的岸线进行精度分析,计算提取岸线的均方根误差得到提取出的岸线中砂砾质岸线的均方根误差最小达到了 1.70m,淤泥质岸线精度最差达到了 34.79m,人工岸线的均方根误差普遍维持在2m左右,其中养殖岸线误差稍大达到5.17m。结果表明基于本文的面向对象海岸线信息提取方法得到较好的提取效果为海岸带的科学保护和合理开发提供技术支持。