随着科学技术的飞速发展,全球科技竞争不断加剧,如何科学、准确、迅速地把握领域科学前沿,服务于科技创新与科技决策,是领域决策者和科研工作者共同关注的焦点。探索科学前沿主题识别方法、识别并跟踪科学研究前沿,能够为决策者制定科技战略规划、科技政策提供借鉴和支撑,为科研工作者把握科研动态、发现研究问题提供助力。当前针对科学前沿主题识别的研究,主要侧重于利用引文、词频分析或文本主题挖掘的方法,对科技文献内部特征进行计量、挖掘分析,继而识别不同学科领域的前沿主题。但已有识别方法多从文献内容和发表时间来判别前沿主题的归属,鲜有研究关注到主题背后聚集的代表性群体及其学术成果影响力对科学前沿主题的产生和发展带来的影响。为此,本文拟研究考虑作者学术成果影响力的科学前沿主题识别问题。本文在分析作者学术成果影响力和科学前沿主题关系的基础上,将作者学术成果影响力特征作为整体引入科学前沿主题识别过程中,构建了考虑作者学术成果影响力的科学前沿主题识别模型。首先基于LDA主题模型对文献主题进行抽取,并实现主题-作者关系映射,筛选出主题下所有作者的信息;其次构建了作者学术成果影响力评价指标,包括学术文献影响力和社会影响力评价两个方面,随机选取样本数据利用熵权法求解指标权重,分别对抽取主题下所有作者的学术成果影响力进行了综合评价;再次综合主题强度、主题新颖度和作者学术成果影响力等前沿主题特征,设计了综合阈值遴选和前沿性综合指标公式的科学前沿主题识别方法,并基于研究前沿生命周期理论对前沿主题进行类型划分;最后选取能源与环境经济领域的文献数据进行了实例验证分析。通过实例验证,本文识别出了能源与环境经济领域7个前沿主题,其中1个成长型前沿主题、6个稳定型前沿主题。为进一步证实识别结果和所提方法的有效性,将识别结果与突变词检测、共词聚类分析这两种前沿识别方法得出的结果进行对比分析。对比分析结果表明,本文所提出的考虑作者学术成果影响力的科学前沿主题识别方法能够有效地识别领域研究前沿主题,所识别的主题内容丰富且区分程度较高,识别结果具有多重属性,更加符合科学前沿主题的特征。本文提出的考虑作者学术成果影响力的科学前沿主题识别方法,是对已有科学前沿主题识别研究的拓展补充,能够为科技决策、科学研究提供辅助和参考,有助于研究者发现主题与高影响力成果间的联系,为进一步展开前沿追踪和演化分析提供有益的帮助。