管杆一体化带压作业机设计及其举升系统同步控制研究

来源 :江苏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:icetqq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
带压作业可以有效保护地层压力和生产潜能,减少对作业环境的污染,提高作业效率。本课题在传统带压修井作业装备结构基础上,结合模块化的理念设计了一套高集成度的新型管杆一体化带压作业机,同时为提升带压作业机液压举升系统的同步跟踪精度,重点开展了单路位置跟踪控制算法及双路同步控制策略研究。论文主要的研究内容如下:(1)针对传统带压作业装备普遍存在结构通用性差、占井周期长及施工成本高的问题,在现有油管带压作业机的基础上,开展了管杆一体化带压作业机的整体结构设计,且对防喷系统、夹持系统及液路转换等关键结构及工艺技术进行了优化。装备现场应用数据表明,一体化作业机实现了油管和抽油杆两套带压作业设备的有机融合,有效地降低了在带压转注、检泵和补层酸化等修井作业过程中的施工难度,且大大提高了带压修井作业的效率。(2)针对存在强扰动、参数不确定性及不确定非线性的单路液压举升系统位置控制问题,提出一种基于扩张状态观测器的自适应反演滑模控制策略,且通过引入动态面控制方法对虚拟控制量的微分进行计算,利用李雅普诺夫直接法对系统的稳定性进行证明,并通过MATLAB/Simulink软件环境开展仿真实验研究。结果表明,基于扩张状态观测器的自适应反演滑模控制器作用下的液压举升系统轨迹跟踪精度及动态品质均有显著提升,且在应对内、外部扰动时展现出更强的鲁棒性。(3)针对双路液压举升系统高性能同步控制需求,在上述设计的单路位置控制器基础上,提出一种基于模糊线性自抗扰的交叉耦合同步控制策略对系统同步控制器进行优化设计,并对轻载和重载三种不同形式的扰动工况下的系统进行仿真实验分析。结果表明,优化后的举升系统位置跟踪性能及同步品质均有显著提升,同时在负载质量和扰动幅频变化的工况下也均能保持较高的同步跟踪精度,且具有良好的稳定性能,更好的满足了带压修井作业的需求。
其他文献
随着我国人口老龄化现象日益严重,脑卒中已成为导致我国人民寿命折损的第一原因。据《中国脑卒中防治报告2019》的数据显示,我国每年因卒中致死人数约有190万。因此,脑卒的防治已成为我国亟待解决的问题。然而,目前对于脑卒中的诊断主要依赖于医师经验和专业医学检查,由于我国医疗水平还存在地域性的差异,一些医院还缺乏高质量的诊疗手段,使得患者不能及时得到良好的医疗救治。随着计算机技术的飞速发展,人工智能为脑
ZnO是一种直接带隙半导体,意味着它的CBM最低值和VBM的最高值处于同一位置,可以让电子跃迁时耗能极小,高达60me V的激子束缚能、优秀的化学和热稳定性、原材料低廉特点的存在被认为是继氮化镓之后制备LED、透明电极、发光器件等光电器件最有前景的材料。由于ZnO本身有存有掺杂非对称性难题,ZnO在光电应用上的突破并不明显,主要是呈n型导电的本征ZnO随着自然生长,氧空位(Vo),锌间隙(Zni)
近些年具有广泛应用前景的网络控制系统(NCSs)伴随着通信技术的不断进步,受到了极大的关注并取得了快速的发展。然而机遇与挑战共存,网络控制系统具有安装维护方便、低成本、高可靠性和资源共享等优点,但是通过网络传输控制信号也带来了通信时延、数据包丢失、错序、网络拥塞、随机干扰等问题,给控制系统的稳定分析和综合设计带来了诸多挑战。为了达到节约通信网络带宽和计算等资源的目的,诸多学者提出在网络控制系统中引
人脸表情作为一种非自然语言以及最重要的外貌特征,在人与人面对面沟通中起到了至关重要的作用,此外人脸表情中所蕴含的丰富信息在情感和教育等相关领域也有着关键的作用。在高校教师与学生之间的情感交流,感知学生的情绪和学习状态,引入人脸表情分类技术对学生的面部表情进行信息捕获就显得尤为重要。现有人脸表情分类算法在面部表情的特征提取、特征降维以及表情图像分类等方面有实际意义价值。在图像分类技术的基础上,首先,
近年来,精准医疗和疾病的早期检测备受人们的关注,生物样本的检测需求也急剧增加。但生物样本检测成分通常浓度较低,传统的检测手段往往耗时且操作复杂,因此急需开发出更方便快捷的新型检测手段。电化学生物传感器操作简便、快速、灵敏度高,可克服传统检测手段的不足,实现对复杂样本的快速检测。纳米材料的电子转移效率高,可将纳米材料与电化学传感器相结合构建灵敏度更高的传感器用于生物样本的检测。因此,本文分别用磁性F
汽车减速箱作为汽车传动系统能耗的主要部件,其传动效率在整车中占重要地位,而降低减速箱功率损耗、优化减速箱的传动结构,对提高减速箱使用寿命与能源使用率有着重大意义。研究发现,齿轮搅油损失在减速箱损耗中占有较大比重,但对于齿轮搅油损失的研究多集中于转速、齿轮与润滑油参数以及温度等方面;箱体几何结构亦为一重要影响因素,却少有说明此因素与齿轮搅油损失关系的研究。本文采用MPS流体仿真与实验结合研究的方法,
行人再识别在智能视频监控、智能安保等领域发挥着巨大的作用,在计算机视觉领域已经成为了一个研究热点,近年来受到了大量学者的关注。优秀的行人再识别模型可以抽取出高鲁棒性的行人特征,使得行人分类更加准确,进而有益于完成监控与安保等任务。受限于行人再识别数据集中样本数量与样本类别的不足,许多在现有行人再识别数据集上训练出的模型容易过拟合。生成对抗网络可以通过拟合原始数据集分布从而生成全新的样本,因此,使用
摩擦磨损试验机作为材料摩擦研究的重要组成部分,它的工况形式、测量结构等因素对试验结果起着关键作用。目前国内高校与企业研制的环-块摩擦磨损试验机的运动与接触模式大多是恒定不变的,工作参数在试验中缺少变化。而诸如柱塞、轴承和轮辋之类运动器件工作时的摩擦形式一般都比较复杂,其所受载荷、接触方式、温度等参数往往会经历动态的变化过程,若使用这类传统试验机进行测试的话,其结果对于最终的工程应用可参考价值有限,
推荐系统的出现缓解了信息过载所带来的一系列不便问题,为用户提供精准的信息推荐。但是数据稀疏性、冷启动等问题仍然对推荐系统的性能产生了极大的限制。随着新热点深度学习技术的崛起,文本处理技术也迎来了新突破。研究人员开始利用文本处理技术将评论文本向量化表示并利用评论文本的信息实现推荐,这在一定程度上缓解了数据稀疏性问题。以此为契机,基于评论文本的深度推荐模型受到了极大的关注,而如何从评论文本中挖掘出更多
随着计算机技术的迅速发展,模式的表示与识别已经成为人工智能领域研究的重点和热点。在模式分类中,协作表示(Collaborative Representation,CR)作为一种典型的线性表示方法取得了良好的性能,且广泛应用于人脸识别和图像分类中。由于协作表示简单高效,因此受到广大学者的青睐。协作表示算法使用所有的训练样本协同地表示测试的样本,获得了良好的分类结果以及性能。然而,该方法目前仍存在诸多