【摘 要】
:
贵州省委、省政府将贵州农业发展定位为现代山地特色高效农业,实现贵州农业现代化的根本依靠还是在农业科技成果和先进适用技术的广泛推广和应用,农技推广信息化可以有效提高农技推广的效率、范围和精准性,是提高农技推广效能的重要路径。为了摸清贵州省公益性基层农技推广体系信息化现状,本文通过调研、收集整理数据资料,调查、分析了贵州省公益性农技推广体系建设现状及信息化建设现状,并对贵州省公益性基层农技推广体系建设
论文部分内容阅读
贵州省委、省政府将贵州农业发展定位为现代山地特色高效农业,实现贵州农业现代化的根本依靠还是在农业科技成果和先进适用技术的广泛推广和应用,农技推广信息化可以有效提高农技推广的效率、范围和精准性,是提高农技推广效能的重要路径。为了摸清贵州省公益性基层农技推广体系信息化现状,本文通过调研、收集整理数据资料,调查、分析了贵州省公益性农技推广体系建设现状及信息化建设现状,并对贵州省公益性基层农技推广体系建设和信息化建设存在的问题进行剖析,提出了完善对策。主要研究结果如下:(1)贵州省公益性基层农技推广体系信息化建设现状在农技推广体系建设方面,贵州省2305个农技推广机构站(中心)中,县乡两级农技推广机构有2190个,占比高达95%,全省22258名农技推广人员中有21028人是基层农技人员,县乡两级农技推广体系是贵州省农技推广的主要力量。在农技推广信息化方面,贵州全部乡镇和行政村实现通电、通光纤,智慧农业、物联网、“3S”、农村电商等信息技术广泛应用,12316信息服务热线、贵州农业云、贵州农经网、农业农村部门网站、微信公众号等公益性信息化服务平台成为贵州省农技推广的重要手段。(2)贵州省公益性基层农技推广体系信息化建设存在的问题贵州省公益性基层农技推广体系存在空编空岗、在编不在岗、在岗不开展农技服务、专职变兼职、技术岗位行政化等突出问题,基层农技推广队伍近三年空编率均在15%以上。调研的23个县(市、区)农技人员空编率达16.2%,在编不在岗农技人员有781人,占比高达11.9%。贵州基层农技人员学历、职称还需提高,仅33.6%的县乡农技推广人员具备大学本科及以上学历,49.5%具备中、高级职称。贵州90%以上的市(县、区)人均农业技术推广专项经费不超过2000元,更没有专项经费支持信息化的农技推广。在网络基站、信息网络建设、数据库、信息内容建设等方面还有短板,省级公益性农技推广信息化服务平台存在数量较少、资源分散、覆盖率低的问题,基层农业信息化人才缺乏,乡镇一级基本上没有专门的信息服务部门和机构,也没有专门开展农业信息服务的人员。(3)贵州省公益性基层农技推广体系信息化建设的完善对策公益性基层农技推广信息化服务具有公共物品的性质,要充分发挥政府主导作用,加强信息网络基础设施建设,建立起跨系统、跨部门的农业信息化建设机制、运行机制和服务机制,推进农村互联网建设,整合优化农业信息资源,培育农技推广信息化人才,保障农技推广信息化运行经费。要理顺完善公益性基层农技推广体系管理机制,加快现有基层农技人员的能力素质提升和知识更新,用足用满基层编制,引导和吸引农业院校优秀农科专业毕业生、信息化专业人才到基层农技推广机构工作,通过培训、宣传、指导等方式,提供便民的农技推广信息化服务,提升农民的使用信息化的意识和能力。要建设“贵州省农技推广大数据平台”,推动通信、电视、计算机网络的三网融合,拓展公益性基层农技推广体系信息化服务的渠道和手段,引导企业和社会团体等积极参与农技推广信息化建设和信息化服务。
其他文献
组合导航技术是应用于移动机器人系统中,能保证机器人完成精准导航的一种重要技术。现有的研究中采用了多种方法来提高移动机器人GPS/INS组合导航的精度。然而,这些研究都忽视了机器人导航系统在复杂地带工作时,受到不确定噪声干扰的问题。同时,也忽视了移动机器人的GPS精度易受众多因素的干扰,导致数据传输出现时滞的现象。针对以上问题,本文以Summit-XL机器人为对象,研究了组合导航方法的鲁棒H∞滤波问
自动驾驶技术在汽车领域一直都是未来的一个重要发展方向,并且随着人工智能技术的高速发展,使无人驾驶的实现更近了一步。目前,无人驾驶决策是无人驾驶技术最需要突破的问题之一,尤其是在复杂未知的城市道路上进行驾驶决策,所以,针对这一问题需要采用一种能够自主学习并且在复杂多变的行驶环境下都能做出安全合理的决策方法,而根据深度强化学习具有自主学习能力和强泛化能力的特点,因此,本文采用深度强化学习的方法来研究城
经济的发展会不断推动社会的发展,而任何资源使用都应当适度适量,过度的索取会造成能源短缺的严重问题,同时对环境也会造成进一步的破坏。因此需要利用可再生能源进行探究与挖掘从而实现经济效益最大化。风能是清洁能源的一种,具有可再生的优势,同时风能的出现使得风力发电技术这项产业日趋走向成熟,然而风速受多种因素影响常伴随着随机性和不平稳性,从而给风电接入电网造成了相当大的困难,对电力系统的安全和维护造成了巨大
电商行业的兴起,各类货品的流通速度加快。既方便了消费者购买,又让人们对商品的品质产生更高的要求。基于电商平台的载体,一种评论导向的消费方式逐步在市场上扩充开来。消费者购物时候,会参考以前买过该商品用户提供的评价信息,从而调整自己的消费意愿。这意味着电商评论数据对商品销量、商家利益产生了直接的影响。当前,电商平台上存在着庞大的评论文本数据,其中涵盖着店家想要急切知道的用户观点等信息。这些信息可有效帮
随着制造业趋势偏向产品个性化、制造工艺多样化发展,使得作业车间(Job Shop)调度问题也随之变得更为复杂。调度问题作为经典的组合优化问题,能够有效解决资源的优化配置问题。然而,面对复杂多变的工作环境,传统的生产调度模型优化及优化算法遇到了瓶颈。针对上述问题,本文基于机器学习方法,研究了决策树和随机森林算法的Job Shop的调度算法。为了更好地解决柔性作业车间的调度问题,对作业车间调度问题的特
在我国快速城市化的背景下,边远山区县城“海绵城市”建设需求日益迫切。本文以赣南苏区崇义中心县城海绵城市科学建设为对象,使用SIMWE路径采样水文模拟模型,基于2015年土地覆被数据、STRM-3 DEM数据、现状及规划的排水管网数据、水系,对崇义县中心城区暴雨情境下的城市内涝进行了模拟。评价了现有的海绵城市规划方案,并提出了科学的发展建议。本文主要研究结论如下:(1)崇义县中心城区的雨水管网升级可
目前我国建筑能耗约占能源总消耗的20%以上,而中央空调系统的能耗占建筑物总能耗的60%左右,但因中央空调系统存在多种设备且互相连接,各个热交换环节传热特性及负荷变化非常复杂,目前中央空调系统都是以电功率消耗最小为优化目标,没有考虑冷却水的消耗成本,且对于复杂的设备只是采用二次函数建立数学模型,如何建立更接近实际工程的数学模型,寻求更加快速的优化算法,对于中央空调系统的节能具有重要实际应用价值。为此
生产调度一直以来是学术界和工业界的研究重点之一。随着信息技术在制造企业中的不断深入应用,使得车间实际生产过程中积累的数据剧增,这包括大量与加工工件、加工机器、加工技术及车间人员操作等密切相关的有价值的动态信息。如何将这些动态信息与生产调度研究有效结合,成为新的研究热点。本文以Job Shop车间为对象研究数据驱动的生产调度问题,提出了基于数据挖掘和规则调度的作业调度改进遗传算法,并进一步针对车间调