产业的空间聚集和产业集群现象是当前管理学、经济学、地理学的一个重要研究对象，是研究热点所在，被誉为经济增长的重要促进者之一。在Malmberg(1996)所观察的三个现象的基础上，本文又总结了产业聚集的三个典型化事实：1)、第一剑桥现象：现代产业尤其是高技术产业往往选择聚集，并且聚集的区位靠近大学园区等知识源；2)、第二剑桥现象：集群的发展往往有一定的规模限制，发展到某种程度后会发生停滞；3)、产业聚集在宏观空间分布上存在一定的区位特征。对这三个典型现象的解释将有助于对产业聚集和集群现象的深入了解。因此，本文在对聚集空间过程解剖的基础上，建模探讨这三个典型现象及其机理。 文章首先对概念作了辨析，将聚集过程的尺度做了空间细分：聚集在宏观上呈现为产业专业化的产业(聚集)带，在微观上表现为具有专业化特征的产业集群。然后，论文探讨了第一个典型现象，发现霍特林过程和知识溢出联合作用将导致产业聚集，从而克服了传统霍特林过程解释产业聚集的困难。同时本文还发现，企业集群的趋势与知识溢出的空间阻尼直接相关，而对于知识传播比较困难的地区，知识源附近的知识效率无疑是最高的。这也就解释了第一剑桥现象的内在机理。针对第二个典型现象，文章分析了产业集群的服务因素，提出了“灯塔型企业”和“产业生态位”的概念，并在中观尺度上将服务的作用抽象为劳动力费用以及地租费用，通过空间建模，得到了集群最佳规模方程。研究发现：适合大规模集群的是劳动密集型企业或者是占地较少的企业，而占空间较大且工人密度相对较小的重工业等一般不适于产生集群。最后本文将视角转向宏观尺度，探讨了在空间上影响产业聚集的区位因子。得出区位因子包括知识溢出环境、人力资本聚集、气候环境、商贸环境、交通环境与供应链环境六个要素。其中，知识溢出环境、人力资本、气候条件是产业形成的决定性区位因子，它们决定了空间专业化的产业聚集带形成；后三者是高技术产业聚集发展的辅助性区位因子，它们直接作用于企业的集群。在第六章中，本文以中国的现状为实例，利用这六个区位因子对中国高技术产业的区位要素作了实证分析。