【摘 要】
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工业机器人在各个领域的应用能够有效的解决当前人口老龄化、劳动力成本高的问题,改善作业环境,提高企业的自动化水平与生产效率。随着机器人技术应用范围的延伸和扩展,作业对象的多样化与复杂性的增加,单台工业机器人作业的局限性也愈发的明显,许多时候需要添加外部轴设备作为六轴工业机器人辅助机构,增加作业的灵活性、拓展工业机器人的应用领域。如何完成六轴工业机器人外部轴的添加,以及实现外部轴与工业机器人协同运动算
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工业机器人在各个领域的应用能够有效的解决当前人口老龄化、劳动力成本高的问题,改善作业环境,提高企业的自动化水平与生产效率。随着机器人技术应用范围的延伸和扩展,作业对象的多样化与复杂性的增加,单台工业机器人作业的局限性也愈发的明显,许多时候需要添加外部轴设备作为六轴工业机器人辅助机构,增加作业的灵活性、拓展工业机器人的应用领域。如何完成六轴工业机器人外部轴的添加,以及实现外部轴与工业机器人协同运动算法是当前工业机器人应用研究的热点之一。本文以六自由度工业机器人与单自由度重载转台为基础,搭建工业机器人与转台的协同加工系统,基于离线编程产生轨迹点并实现软件空间的插补,利用Kalman滤波器实现转台对工业机器人运动的跟踪,并编写了轨迹跟踪算法,实验验证跟踪算法的有效性。其研究主要包括以下内容:(1)对手动重载转台进行伺服控制改造,并建立机器人与转台之间的通讯,实现工业机器人+伺服转台的协同加工系统的搭建。针对伺服转台跟踪机器人运动存在的问题,给出了相应的解决方案。(2)采用CAD/CAM编程方法生成加工产品的轨迹,为了保证机器人与转台之间的协同跟踪,在软件空间中,采用三次样条插补的方式代替伺服空间插补,通过对轨迹的处理,实现轨迹分解,分别得到工业机器人与转台的协同加工轨迹,针对伺服转台的协同加工轨迹,编写协同跟踪算法实现伺服转台对机器人运动的协同跟踪。(3)针对机器人控制器与转台控制器时间轴不一致的问题,提出利用Kalman滤波器作为预测器,对工业机器人协同轨迹点间的运行时间进行预测,并编写了 Kalman预测算法。通过建立机器人运动模型来预测机器人运动参数,实现对机器人实际运行时间T的一步预测,从而减小因时间不一致而导致的跟踪误差。(4)在软件空间中的轨迹插补以及Kalman滤波器预测时间的基础上,通过协同加工复杂产品,验证了伺服转台协同跟踪机器人运动的有效性。
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