智能运输系统中驾驶员的驾驶信息环境正发生着变化，突出表现为一种智能信息集成环境。智能信息环境与驾驶员之间的信息交流一定要适应驾驶员的信息需要和信息处理能力，信息量是其中的关键因素之一。如何评价这种信息负荷，在对象界定、评价体系确定、技术手段选用等方面都需要新的研究。因此对智能运输系统中驾驶信息环境作用机理及其评价显得极为迫切和重要。 本文从对智能驾驶信息获取的研究入手，通过剖析驾驶员信息处理的过程，分析影响驾驶员信息处理的因素，包括信息因素、心理因素、生理因素和其他人员因素，确定视觉、听觉、精力、反应、信息五个方面如暗适应、动视力、静视力、听力、简单反应时间、选择反应时间、注意力等11个评价指标，并借助于误差逆传播神经网络，建立智能运输驾驶信息环境评价的基本模型。结果表明：其评价方法是可行的。 通过对智能运输驾驶信息环境作用机理及其评价的研究，不仅可以为合理布置信息显示提供依据，还有助于对已有交通系统和相关设施的技术改进，从而使管理者和设计者能够更好地管理、协调、改进和优化系统运作和系统设计。