镁合金作为一种轻质工程材料,具有比重轻、高比强度、高比刚度以及良好的铸造性能、良好的电磁屏蔽能力和易于再生利用等一系列独特的优点,其结构件在汽车、飞机、计算机及通讯等设备上获得了日益广泛的应用,因此镁合金被认为是21世纪最具发展潜力和前途的材料。镁合金板料塑性成形产品由于其性能的优异性使镁合金板料塑性成形工艺的研究备受重视。本文针对ME20M镁合金板料,首先进行了不同温度、速度下的单向力学拉伸成形实验,得出相关数据和关系曲线,研究了镁合金板料塑性成形性能与成形温度、拉伸速度之间的关系;利用数值模拟技术研究镁合金板料热拉深成形影响工艺参数,并与实验结果相对比,以期通过数值模拟来指导实际加工。然后对AZ31镁合金板料热拉深成形过程进行了摩擦系数测试,得出了摩擦系数随温度、压边力两个工艺参数变化的规律。一般的数学模型对非线性系统进行预测往往造成很大的误差,而BP神经网络由于其能取得较好的效果,本文最后将BP神经网络应用于镁合金流变应力预测,建立基于BP神经网络的镁合金ME20M流变应力的模型实现应力的预测,获得满足工程要求的预测值,对实际应用具有一定的指导意义。