声学模型相关论文
随着社会的进步和科技的发展,人工智能领域的技术得到了一次又一次的突破,作为该领域的一环,语音识别技术也取得了可喜的进步。在......
针对当前保密监管的技术现状，本文分析了当前保密信息监管的主要监管范围及其局限性，提出并论述了语音信息保密监管的必要性与重要性......
为解决电力线路巡检时传统人工查询的低效和费时等问题,以及通用语音识别工具针对电力专业指令识别率低的问题,文章提出了面向电力......
进入21世纪以来,随着计算机技术和人工智能的快速发展,人类和机器之间的交流不再局限于文字符号的输入输出。通过语音识别技术,机......
语音作为人们交流的主要方式,是最直接也是最便捷的交互途径。语音识别技术经历过长足的发展,出现了一些较好的开源语音识别系统,......
当前,语音识别得到了广泛的研究和应用,将神经网络应用于声学模型能取得更佳的系统性能。但是,在实际应用中,硬件能提供的计算能力......
随着人文交流日益密切,双语或多种语言混合表示成为了一种常见的语言现象。在国际上,汉英、英德、英法等混合语言运用越来越普遍。......
智能化生活已经到来,机器人的发展也会愈发蓬勃,实现的的功能也来愈加强大且复杂,放眼全球,各类机器人层出不穷的出现在生活的方方......
噪声是载人航天器的重要环境因素之一,航天器环境噪声升高会直接影响航天员工作和休息,进而影响空间科学任务.然而,以往在轨运行的......
目的:不断提升服务质量,提升民众医疗服务中的获得感,实现卫生热线管理的数字化转型.方法:基于数据赋能的理念,使用先进的声学模型......
语音合成是指把文本转换为对应音频的技术,目的是让机器拥有说话的能力。当前主流的语音合成方法是统计参数语音合成和基于单元选......
随着多媒体信息和通信技术的快速发展,网络上的多语言语音数据日益增多.语音识别作为语音分析与处理的核心技术,如何快速地把中文......
多通道语音增强及识别技术是学术界的研究焦点,应用场景非常广泛。其中,移动端平台是语音增强及识别技术的重要应用场景。然而,传......
大数据时代人们对海量语音数据的检索需求和提高语音检索系统性能的要求变得越来越迫切,因此语音检索方法的研究逐步地成为一个热......
铁路安全运营对促进经济增长、增进民生福祉、强化国防安全有重要意义。铁路调度是铁路运营的“中枢神经”,而车务调度人员与列车......
学位
为了解决语音识别模型在识别中文语音时鲁棒性差,缺少语言建模能力而无法有效区分同音字或近音字的不足,本文提出了融合语言模型的......
本文提出一种构筑汉语大词汇量连续语音识别系统的方法,即采用HTK完成汉语连续语音识别的声学模型训练,采用CMU-Cam-Toolkit统计语......
基于决策树理论的上下文相关声学模型在英语、汉语音识别中已经得到了比较深入的研究和应用,但在蒙古语语音识别中的应用较少。本......
对浙大紫金港校区噪声源进行识别、定义和实地监测，运用噪声预测软件Cadna/A构建声学模型，在校园声学模型中考虑人群噪声和自行车噪......
随着人工智能技术研究的进步和深度神经网络的兴起,基于神经网络的声学模型的应用性能显著提高.为进一步促进基于深度学习的语音识......
针对基于语音识别的语音检索方法对语言模型的强依赖问题,通过改进声学模型学习框架提出了一种新的朝鲜语语音检索方法.该方法首先......
基于深层神经网络(DNN)的语音识别模型不仅在单个语言上表现出色,而且在多语言信息处理领域也表现出了优异的能力。随着语音数据量......
液压泵产生的振动和噪声沿管路传播,严重影响系统的工作性能。本文提出一种流-固耦合结构共振式液压滤波器.在研究滤波器对管路脉......
该论文的研究课题是噪声鲁棒性语音识别.因为语音识别系统在噪声环境中识别性能会严重下降,所以噪声鲁棒性是目前语音识别面临的主......
语音识别技术在实验室环境下获得了良好的系统性能，但是应用环境的复杂性严重影响了语音识别的性能，同时当前基于计算机软件和在线语......
语音识别技术近年来高速发展，有着广阔的应用前景。让机器听懂人说话，甚至实现与人的交流是人类一直以来梦寐以求的愿望。现在语音识......
随着人们物质生活水平的提高,人们对音乐的体验不再满足于倾听与欣赏,对音乐演唱及互动反馈上有了更多的要求。音乐评分集娱乐性和......
多波束超声波探鱼仪利用预成多波束技术有效实现了对水下鱼群的探测和定位,较传统的单波束探鱼仪能够获得更多的鱼群信息,因此传统......
随着深度神经网络在大词汇量连续语音识别中的广泛应用，语音识别系统的性能较传统基于高斯混合模型的系统有了很大的提升，并达到了实......
该文的研究工作主要集中于语音识别的声学建模方向、语音确认方向以及汉语声调识别方向:声学建模方向:1.提出改进型连续分段概率模......
语种识别技术就是计算机能够自动识别出语音所属语言种类的过程，在多语言语音处理、语音自动翻译、安全监控等领域发挥着越来越重要......
基于深度学习的声学模型促使语音识别取得重大突破，但是深度学习需要“大数据”。然而，大多数语言的资源极为匮乏，即便是资源丰富的语......
语音信号中包含丰富的信息,除文本内容外还包括很多与语音识别任务无关的部分.这些信息的典型来源包括说话人性别、年龄、情绪、说......
该论文的主要研究内容是基于隐马尔可夫模型的语音识别及其在电信领域中的应用.该文对非特定人孤立词语音识别从多个角度进行了研......
声学模型描述的准确性和鲁棒性是影响语音识别系统性能的一个重要因素.声学模型的三个基本问题是特征参数的提取与选择,模式划分和......
声学模型的研究对提高语音识别系统有着重要作用,HMM是目前国内外普遍使用的方 法.HMM的一个基本假设是各观察矢量在状态内独立同......
语音识别系统的性能是影响语音识别实用化的关键因素之一。语音训练数据的规模和质量对声学模型的性能有很大影响。在当今的信息化......
语音检索是指对于用户输入的查询请求，从语音库中检索并返回满足该请求的语音片段。随着科技的日益进步和互联网的飞速发展，人们接触......
语音识别技术日趋成熟,但仍存在一系列难题亟待解决。其中较为突出的是:对数据的标注成本高、耗时长,想获得大量的标注数据十分困......
语音识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术。作为人工智能领域一个重要的研究课题,它的发......
语音识别是一种让计算机能听懂人说话，将人说的话转换成相应文字内容的技术，它提供了更加方便的人机交互方式，可以大大提高人们的效率......
随着近代计算机技术的飞速发展,孤立词语音识别系统已经取得了较高的识别准确率,非特定人、大词表连续语音识别技术成为当前的研究......
