实时数据传输进度和数据处理,由于物联网的日益普及,给网络带宽和云数据中心带来压力,同时也带来了许多严重的安全问题,极大地影响了云计算的应用。一种确保资源和服务共享的有前途的技术是雾计算（FC）,它位于网络附近,因此可以最大限度地缩短数据传输距离并减少延迟,同时增强机密性和可靠性,它们在共享方面的可用性敏感和私有数据,雾计算是云到网络边缘的延伸,它给许多消费者共享的数据和服务的隐私政策的实施带来了新的挑战,特别是当这些消费者是动态的并同时为许多不可靠的用户提供服务时。密钥管理是保护数据的基本措施之一,但组播通信不提供可靠的链接,因此加密实现在组密钥管理中经常失败。解决此问题的进一步研究对于提高云计算（CC）的整体安全性和可行性具有重要意义。面对上述问题,本文重点研究了科学家们已经应用并提出的来自社交网络的雾计算架构模型和安全密钥管理架构。基于这些架构,我们对基于雾计算的安全密钥管理进行了深入研究,主要任务和成果总结如下:（1）物联网的传统数据处理集中在云计算中,其庞大的设备数量和海量的实时数据传输对网络带宽和云计算数据中心的压力极大。雾计算是可以在云中任何地方使用处理能力的基础设施。虚拟计算将云计算的能力扩展到网络边缘,使任何计算设备都能够托管和处理软件服务,分析和存储更接近数据生成位置的数据。雾计算的架构带来了巨大的处理能力。由于其处理能力往往位于所需设备附近,因此数据传输距离缩短,延迟降低。本文探讨如何利用云数据中心和端节点层之间的雾计算层,及时存储和处理大量本地数据,加快决策速度,让物联网制造商和软件开发商限制自己的能力发送数据。他们降低了云计算成本,构建了合理的安全架构。（2）本文基于雾计算网络提出了一种新的组播通信组密钥管理方案,该方案也适用于不可信的联邦网络。在雾节点中,任何合法用户都应该能够使用不可变的独立密钥段解密由秘密共享密钥加密的密文。共享密钥分为密钥段,每个密钥段由两个元素组成,在更新密钥操作过程中具有共同的生产机制,所需的关键更新属于雾提供者或组管理设备,那么成本、重复消息和对可靠渠道的依赖将减少。这种组密钥管理方案可以保证后向安全、前向安全和抵抗串通攻击,即使离开的用户数大于阈值。（3）本文提出了雾服务中安全组应用的密钥管理,一种面向会员的密钥管理方法。雾服务中安全组应用密钥管理的主要贡献是重组了密钥管理结构,使其基于雾用户成员资格,其中密钥管理结构,密钥组独立于组应用程序。在雾服务中安全组应用的密钥管理中,雾用户根据其成员身份被分配到一个且仅一个密钥组。这种新的组密钥管理方法消除了冗余的雾用户注册并促进了多个成员身份更改的密钥管理。