GDP是衡量国家经济实力,经济规模的重要指标,是国家制定宏观调控政策的重要依据。人均GDP是最能体现一个国家的经济实力、发展水平和生活水准的综合指标,它不仅考虑了经济总量的大小,而且结合了人口多少的因素,在国际上被广泛用于评价和比较一个国家和地区的经济发展水平。本文利用线性自回归模型和函数系数自回归模型研究我国人均GDP数据的建模预测问题,得到以下结果:1.应用线性自回归模型对我国人均GDP进行建模预测,建模中采用最小二乘估计方法进行拟合,用最佳预测方法进行预测。2.基于非参数函数系数自回归模型和非参数估计理论,对我国人均GDP采用多项式样条估计,建立了函数系数自回归预测模型。3.将非参数函数系数自回归模型的拟合、预测效果与线性自回归模型的拟合、预测效果分别进行了比较,结果表明:对于人均GDP的预测,非参数函数系数自回归模型比线性自回归模型获得更高的预测精度。