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耳廓检测和特征点的定位是基于耳廓的身份识别与验证新技术研究中非常重要的一部分。耳廓具有数据采集量少，便于建库，色泽分布一致，不受丰富表情影响等诸多优势。本文采用耳廓图像可逆线性变换的方法，将图像分别通过力场和能量场进行描述，利用测试点在力场中运动最终收敛至图像能量局部最小值处这一个特性，对耳廓图像特征点进行定位。在实验分析过程中，首先进行耳廓图像的归一化预处理和图像能量场和力场转换，并既而在图像力场基础上定位和提取耳廓特征点，通过力场模型的调整，使得场线较好的收敛于某最近似像素点，解决了力场连续性和数字图像离散性的矛盾，取得满意结果。另外，在获得的力场的基础上，利用耳廓力场方向收敛域提取收敛图像边缘作为识别特征，同样取得了满意的结果。