云制造是融合了云计算、物联网等理念后产生的一种面向服务的网络化制造新模式。它通过按需组织网上制造资源，为用户提供可随时获取的、质优价廉的产品全生命周期制造服务的方式，提高资源利用率、降低制造成本，促进现代制造技术向服务化、智能化的方向发展。　　云制造环境下的服务组合是满足用户制造需求、实现制造资源增值的关键技术。为了提高服务组合过程的灵活性和智能化，本文提出了制造任务与制造服务的信息模型，并在相关研究的基础之上，结合机械加工工艺过程，对服务的匹配与组合进行了深入研究。在服务组合的过程中，原制造任务的分解和子任务加工顺序的安排决定了组合云服务中的服务数量和服务顺序。为了避免使用唯一的加工顺序进行服务组合时，服务组合的解空间被限制，灵活性降低等问题，本文提出了用于描述实际加工要求的工艺逻辑矩阵，并建立了基于工艺逻辑矩阵的加工顺序检验方法，以保证加工顺序在满足要求的前提下可以灵活多变。　　考虑到零件在加工过程中的物流时间和物流成本，本文提出了以时间、成本、能耗和可靠性为评价指标的结果优选模型。为了得到工艺逻辑约束条件下的最佳组合云服务，设计了与服务组合过程相适应的双层蚁群算法，并通过仿真实验对算法的有效性进行了验证，比较了算法在不同物流条件和加工顺序条件下的表现情况。　　最后，根据前期的理论研究工作，进行了云制造服务平台的开发，提出了云平台的核心流程，完成了平台核心数据库的设计，并实现了云平台的部分功能。