随着移动互联网和物联网等的发展,无线网络由于开放性和移动性,受到严峻的安全挑战。电子欺骗攻击者伪造其他用户的身份信息,发送具有虚假媒体接入控制地址的数据包,旨在获取非法用户权限,甚至通过攻击控制信道达到拒绝服务攻击。物理层认证技术利用物理层特征,例如信道响应随发射机位置而改变的特性检测电子欺骗者,认证开销小,但是认证精度有待提高。论文采用多天线技术和多监督节点,构建分布式认证网络,增加认证的信道信息来源,显著提高认证的准确率。该系统采用逻辑回归模型,不依赖于特定的无线信道模型,具有更强的普适性。在此基础上,论文提出基于Frank-Wolfe算法的集中式认证方案。针对该分布式网络,论文设计基于DFW(Distributed Frank-Wolfe)的分布式认证算法,提出分布式认证方案,降低多监督节点之间的通信量。仿真结果表明,该方案不但可以保证Frank-Wolfe算法的检测精度,而且显著降低每次认证的通信量。例如,针对8个配备8个接收天线的监督节点所组成的认证网络,所提算法相比基于Frank-Wolfe的认证方案减少了 28.9%的通信量,其检测电子欺骗的误警率低于2%和漏报率低于0.1%。为了减轻基于DFW的认证方案对有标签训练数据的依赖,同时降低认证系统通信量,论文采用用户信道信息建立用户身份文档,提出基于分布式学习算法DK-Means(Distributed K-Means)的无线物理层认证方案。仿真结果表明,所提方案在降低系统通信量的同时,提高了认证系统的认证准确率,能够抵御移动电子欺骗攻击。例如在监督节点个数为8的时候,所提算法相比基于DFW的认证方案减少了 51.6%的通信量,达到了 99.9%的认证准确率。