尖峰神经元P系统(简称SN P系统)是基于生物神经元结构及功能提出的一种并行计算模型。该模型于2006被首次提出，它与传统的P系统相比，有结构简单，计算能力强等特点。SN P系统的计算需要全局时钟的控制。它可作为数字或语言的产生器并存在多种计算模式。 本文在原有SN P系统的基础上提出了一种新的计算模型——带启动子的异步SN P系统。该系统与原有的SN P系统相比最大的不同在于新系统中不存在全局时钟。它是通过启动子的引入，实现各神经元间的同步工作。本文通过用该系统模拟寄存器工作方式的方法证明了当该系统作为数字产生器时，它具备和图灵机一样的计算能力。本文还通过用该系统模拟正则文法产生语言的过程的方法，证明了当该系统作为语言产生器时，存在一个映射，使得任意正则语言集都包含于该系统所产生的语言集的象之中。 本文的另一项主要工作在于引入了另一种语言产生方式：将输入神经元是否接收尖峰的情况作为SN P系统所产生的语言。文中还证明工作在该语言产生模式下的SN P系统所产生的语言集经过映射后与正则语言集相等。此外，本文还给出了将任意工作在该模式下的SN P系统转化为有限自动机的方法，并用C语言实现由已知系统到其转移格局的转换过程。