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由于不同目标之间相互冲突且搜索空间巨大,现有大规模多目标优化算法的综合性能尚存在较大改进空间.为合理均衡算法的搜索效率与搜......
分布式车间生产调度是企业实现高效生产的一个核心问题，而预防性维修作为保证车间设备安全性和可靠性的重要手段，应纳入生产决策的范......
针对目前进化计算社区发现方法精度不高与社区边界识别较低的问题，提出一种基于随机游走的进化计算社区发现算法.首先，设计一种基于......
深度神经网络模型在图像分类和目标检测等计算机视觉相关任务中取得了令人瞩目的成就。网络的架构是一个深度神经网络模型是否能够......
多解优化问题是一类具有多个最优解的复杂优化问题。多峰优化问题和多目标优化问题是两种典型的多解优化问题。云计算和物联网等先......
本文针对连续变量的全局优化问题，提出低维单形进化算法（LDSE）及其变体：正态挣扎低维单形进化算法（NS-LDSE）、变维单形进化算法（SEVD）等。......
三维碎片的拼接重组对文物修复具有重要意义.针对薄壁类器型难以提取断裂区域特征以及碎片组间如何通过组合优化得到最终修复方案......
神经网络通过模拟生物大脑神经元的功能和连接结构,使得机器可以通过数据驱动自动化地处理特征工程。随着硬件算力的提升,以深度学......
软件缺陷预测是一种以提高软件质量为目的通过预先识别可疑缺陷模块为软件测试资源分配提供决策支持的技术。但是软件缺陷预测模型......
制造业与新一代信息技术的深度融合,推动了云制造（Cloud Manufacturing,CMfg）的发展。作为CMfg系统中至关重要的部分,服务组合优化（Se......
一次飞行访问多个目标因其探测效率高、平均成本低而备受各大航天机构的青睐,是未来开展在轨服务和深空探测等航天任务的主要形式......
神经网络由于其出众的效果,被越来越多的应用到各种领域,其中甚至包括安全敏感的领域,例如自动驾驶、身份验证（人脸识别）、恶意代码......
该文在ＰＢＩＬ算法及自私基因算法的基础上，提出一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法－－基因学习算法。该算法从各基因位的初始等位基......
介绍一种新的基于种群优化算法，即自由搜索算法（Free Search Algorithm，FSA），给出了算法的思想模型、搜索机制以及基本实现。提出了一种......
本文提出一种基于遗传编程与功率键合图的机电一体化等多领域系统的自动设计方法.本方法的优点在于其开放式的结构搜索,以及同时进......
神经系统和免疫系统都是复杂的生物系统.这些自然系统的信息处理规则启发人们研究了人工神经网络和人工免疫系统.近些年,人工免疫......
硅酸盐水泥水化反应的极端复杂性使得人工推导水化动力学方程的研究存在很高的难度。通过进化计算方法可以从观测到的硅酸盐水泥水......
粒子群优化算法(PSO)走一种随机全局优化算法,粒子群利用个体经验和群体经验信息来搜索解空间得到最优解.本文提出一种基本粒子群......
电子战中的干扰资源分配问题是典型的组合优化问题, 同时也是NP难题, 求解途径除了各种典型的数学规划方法之外, 各种智能优化方法......
提出一种基于进化算法的复振幅光瞳滤波器光瞳函数参数优化设计的新方法。通过计算机的模拟，结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响......
大数据平台为中低压配电网线损精细化分析提供了新的方法和基础,但数据缺失会影响计算精度和新方法的实用性。为此,提出基于大数据......
特征选择是数据预处理的重要环节,可以提高数据质量,简化数据结构,降低后续环节计算成本.目前,许多研究将进化计算应用到特征选择......
进化计算来源于生物进化过程中自然选择机制及遗传规律的模拟,可以有效解决神经网络结构与参数自适应优化的问题。因此,进化计算与......
适应度地形分析关注优化问题本身,用于提取与适应度地形特性有关的描述性或数值度量,在评估算法相对性能、对优化问题分类、指导算......
多模态多目标研究需要解决的主要问题主要是测试问题、评价指标和求解策略。本文测试问题集缺少分布不均匀PS，带有欺骗的PS等问题;......
思维进化计算是孙承意教授于1998年提出的一种高效的进化计算方法,现在已经形成初步完整的体系.本文综述MEC在图象分析中的应用,如......
本文综述思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的产生基础,当前的研究概况,导致MEC优秀性能的三个运行机制.最后介绍......
Introduction & Motivation,Learnable Evolutionary Search for Combinatorial Optimization Problems: Case Study on Routing P......
智能交通系统是交通工程与智能系统的结合体,信息处理技术是其研究的核心内容之一。针对交通系统的动态性、不确定性、时空相关性......
文章总结了将近20年来生物计算方法在语言学中的应用,取有代表性的做法并归并为三类:方音差异结合数理统计算法、音变规则结合生物......
摘要：神经网络的崛起，已对认知和智力的本质的基础研究乃至计算机产业都产生了空前的刺激和极大的推动作用。因此在各个领域都有很大......
盲图象恢复是图象处理领域备受关注的一个研究方向.盲图象恢复不仅在理论上具有重要的意义,在实际应用中也有迫切的要求.该文主要......
进化计算是近年来人工智能研究领域内受到人们广泛关注的一个重要方向，也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生物进化原......
进化计算是计算智能领域的一个研究热点，已成功应用到机器学习、过程控制、经济预测、工程优化等方面。随着问题规模的不断扩大，面对......
现代数字精准农业是由信息技术支持的能够根据作物的生长发育需求和空间变异，考虑自然环境的供应能力和变化规律，精确计算作物实时所......
针对图像匹配技术中存在的问题之一,即匹配精度与计算量之间矛盾的问题,本文将图像匹配问题转化为图像与模板之间相关值的多峰寻优......
本文综述了国内外进化计算的历史与发展动态、应用前景、基本特征，介绍了设计基因表达式编程算法GEP所应遵循的基本步骤，并详细阐述......
图像处理一直是信号处理学科的一个研究热点，不仅在理论上有重要意义，在现实生活中也有迫切需求。人工智能作为一种软计算方法，目前在......
在现代信号处理中人们越来越多地需要应付非线性系统或是非平稳信号.该文主要主介绍了非平稳信号处理中的两个重要的分析理论的应......
该文提出了多参数合成的思维进化算法.多参数合成的思维进化算法将参数空间进行适当地划分,形成了多个子参数空间.在进化过程中,用......
随着现代科学技术的快速发展,控制工程师所面临的问题越来越复杂.许多系统具有严重的非线性、模型不确定、大滞后等特点.传统控制......
生命的进化过程是一个由简单到复杂、由低级到高级、由低序态到高序态的非常得杂的过程.为了分析支配生命不断进化的动力,该文利用......
