基于气膜压力仿真与实测融合方法的玻璃基板形变预测研究

来源 :江苏科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hongfengye365
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着电子信息和电视广播的迅速发展,以液晶显示器(LCD)为代表的显示技术凭借其纤薄轻巧的特点广泛应用于人类社会的各个领域。而玻璃基板作为液晶显示器的关键组成部件,其加工和运输的要求日益提高。在种类繁多的运输方式中,气悬浮运输由于无摩擦,不生热等优点代替了传统的接触式运输。而在气浮输运玻璃基板的过程中,由于气膜压力分布不均会导致玻璃产生形变,影响高速CCD相机的成像效果,从而无法精确检测薄膜晶体管(TFT)阵列的品质。因此在运输线上对玻璃基板的形变进行监控尤为重要。本文提出了一种基于气膜压力仿真与实测融合的方法对玻璃基板形变进行快速估算,并通过实验对方法的可行性进行了验证。本课题研究的主要内容和结论如下:首先,设计了一种气浮式无接触输运导轨,对导轨供应压缩空气后,会在物件和导轨之间形成用于支撑的空气薄膜,以此抵消重力实现悬浮。为了避免应力集中、静电污染等问题,采用了多孔质材料作为气浮导轨的节流元件,并在此基础上建立了包含间隙流动特性与多孔介质特性的数学理论模型,然后通过有限体积法(FVM)进行求解,计算出了间隙内的气膜压力分布。基于上述理论,搭建了多孔质气浮导轨实验平台,设计了压力分布测量装置,并分别通过有限元仿真和实验证明了数学模型计算的准确性。其次,依据数学模型,提出仿真与实测融合的方法预测玻璃基板形变,实验结果表明,以外侧实测点作为反馈会产生较大误差。为了探究产生误差的原因,搭建了测量装置以查看玻璃基板在不同变形程度下的气膜压力变化,结果表明,随着变形程度的增大,外部单元所计算的气膜压力会逐渐出现偏差,而内部能较好的与实际吻合。因此,改进预测方法选用内部单元多点压力反馈进行计算,然后在此基础上提出玻璃基板的二维形变预测方法,并分别通过实验对其可行性进行了验证。接下来,为了确定形变预测影响因素,改变算法边界条件,结果表明边界条件的变化会极大影响预测结果,因此提出了保证预测精度下的传感器允许测量误差。最后,对玻璃板在输运过程中会产生不对称形变情况进行了分析,确定当不对称系数小于0.2时,该形变预测方法依然有效,误差在3%左右,但当不对称系数过大时将会产生较大误差。最后,通过对间隙气膜抽气,实现了玻璃基板形变的调控。抽气量越大,玻璃基板的形变量越小,但总排气量不能超过总供气量的85%,否则会有损伤的风险。
其他文献
鲤疱疹病毒3型(Cy HV-3)是一种传播速度快、致死率可高达90%以上的病毒,在鲤(Cyprinus carpio)和锦鲤(Cyprinus carpio)当中是一种具有常发性和致命性疾病的病原,给鲤养殖业造成了无法计量的严重经济损失。因此从遗传基因的角度研究鱼类抗病遗传调控机理,从而进行抗病育种已经迫在眉睫。目前,已经对鲤抗疱疹病毒(Cy HV-3)开展了选育方面的研究,当前已经选育到了F_4
微型雕塑作为中国艺术发展历程中一门重要的艺术形式,为中国艺术创造了非常独特的艺术审美,中国微型雕塑的门类很多,包括牙雕、玉雕、竹雕、核雕等,这些门类都有着悠久的历史。不管是何种阶级哪个时代微型雕塑一直受到人们的喜爱,它给人创造了一种事物的微型之美,以至于一直延续至今,成为中国文化不可缺少的一部分。艺术的发展和人的社会活动有着很大的关系,人的活动成就了艺术,艺术也道尽人类文明,微型雕塑也包括在内,微
山区地形多变,特别是河谷场地,跨山区河谷桥梁设计往往选择跨度大和高低墩组合的结构形式,而地震行波效应和地形效应导致的各墩底基础处地震动的差异会使这类桥梁结构反应变得非常复杂。而来自不同方向的地震波的传播和不同形状的河谷地形使得各墩底基础处地震动的差异各不相同,这就导致了桥梁结构反应变得更为复杂。因此,有必要分析这种差异对高墩大跨桥梁的地震反应影响。本文介绍了我国桥梁工程地震灾害特点,总结了桥梁地震
胶质瘤是由大脑和脊髓胶质细胞癌变产生的,是最常见的原发性颅内肿瘤。根据WHO的分类标准,按胶质瘤的病理特征将其分为Ⅰ-Ⅳ级,其中Ⅳ级胶质瘤的恶性程度较高,预后较差,所以寻找有效的治疗手段对脑胶质瘤的治疗及预后尤为重要。LncRNAs是一类长度大于200个核苷酸的非编码RNA,一般不能编码蛋白质,主要参与基因转录及翻译、介导染色质重构、干扰mRNA剪切、结合特定蛋白并调节蛋白活性以及改变蛋白质定位等
目的:复发性流产(RSA)是妇产科常见病和疑难病,为患者本人和其家庭带来不可估量的心理打击和经济负担,严重影响着家庭和谐。明清时期,龚信、王清任、张锡纯等医家阐述了肾虚
人工智能发展到现在,深度学习已经成为领域里事实上的技术标准。深层次的神经网络是深度学习的基础架构,也是深度学习取得巨大成功的重要原因。然而,网络的加深却也意味更大的模型,由此带来的密集计算和巨大能耗给传统处理器CPU带来了巨大的挑战。FPGA作为擅长并行运算的专业加速设备正受到越来越多的关注,其具有低功耗、低延时、高性能和可重构的特点,尤其适合神经网络的计算加速。本文旨在设计一套基于FPGA的深度
据调查我国大约有434处大型灌区、5200处的中型灌区和1000多万处的小型灌区,这些灌区为我国的我农业生产能力奠定了强大的基础。这些灌区大部分修建多年,现阶段由于管理不足,
微带低通滤波器在现代通信技术中占据着重要的地位,其性能的好坏对整个通信传输系统的稳定性影响甚大。本文主要围绕微带低通滤波器小型化与宽阻带设计研究展开工作,采用不同的方式设计了两种不同结构的微带低通滤波器,其仿真性能良好,满足了预期设计指标。论文首先阐述了微带滤波器设计的基本理论及HFSS-MATLAB-API库函数技术,为后续微带低通滤波器设计提供了理论支撑。其次,按照预设指标,在ADS仿真软件中
随着全球范围内数字化、智能化的转型。云计算、人工智能等新兴技术与产业应运而生,进一步催生了以云计算为基础、以人工智能为核心、以大数据为关键的新一轮信息化改革。人工智能具有社会与技术属性融合程度高的特点。人工智能对农业、教育、医疗等各行各业提供巨大的发展潜力,为社会的发展和前进产生了深远且广泛的影响。随着各个领域对人工智能技术的依赖不断增加,社会对于人工智能人才的核心素质的要求在不断提高。完善人工智
保罗·塞尚,被称为“现代艺术之父”,他是印象派的继承者,也是印象派的创新者,更是后印象派重要的代表人之一。在现代主义艺术潮流中,塞尚始终扮演着重要的角色,开创了属于自己绘画技法以及艺术理念。塞尚的绘画将主观精神赋予了画面,尤以突出塞尚对追求物体体积感以及重视色彩真实性进行解构,不论是在绘画上处理画面与形式的关系,还是色彩为了达到整体预想效果,塞尚都在技法和观念上给予了我们一定的启示,也为我们的设计