【摘 要】
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国际上自90年代以来将电子信息技术更多的引入道路运输系统,进而扩展到水远、铁路和航空的管理和数据交换,称之为智能运输系统(ITS).为了适应ITS发展的趋势,根据国情探索出一
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国际上自90年代以来将电子信息技术更多的引入道路运输系统,进而扩展到水远、铁路和航空的管理和数据交换,称之为智能运输系统(ITS).为了适应ITS发展的趋势,根据国情探索出一条ITS监控网研究的最佳思路,该文对ITS监控网的应用作了初步的探讨.全文共分五章.第一章简要介绍了课题的研究内容及发展前景;第二章从分析传统PID、自适应等 控制理论应用角度出发,详细讲述了模糊及模糊控制的基本理论,同时突出了模糊控制在未知复杂系统面前所表现出来的优越性能,为今后ITS监控网的研究打下了坚实的理论基础; 第三章则详细讲述了人工神经网络的特性,并着重分析了最具典型的BP及HOPFIELD神经网络模型.另外,从应用的角度分析了模糊控制和神经网络的各自特点.提出了应用优势互补、紧密融合的方式,为在ITS监控网的应用方面提供更广泛的思路;第四章,作为重点提出模 糊控制及神经网络在ITS监控网的设计和研究,符合当前发展趋势.
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