径向基函数网络相关论文
为求解实际复杂工程应用中的高维计算费时优化问题,提出一种全局与局部代理模型交替辅助的差分进化算法.利用历史样本训练全局和局......
由于元启发式优化算法不要求优化目标连续可微,因此其在实际工程优化问题中获得了广泛的关注,特别是在那些目标函数无法显式给出的......
结合BP网络、径向基函数网络及遗传算法的各自优点，提出一种混合式预测方法——基于自适应遗传算法的径向基函数网络。该算法采用径......
本文利用径向基函数网络理论,采用Matlab软件进行编程,对盾构隧道引起的轴线上方地面长期沉降进行预测.在实际操作中,将训练(即拟......
在冷轧薄钢板的过程中,轧辊和钢板之间要有一定浓度的工艺润滑剂--乳化液,轧钢乳化液浓度的高低对钢板的产量、质量有着重大影响.......
针对光学测量系统杂散光限制后,残留杂散光的固有误差以及系统老化所带来的时变误差的问题,提出一种基于径向基函数(RBF)网络的光......
针对道路交通的复杂性,提出利用改进的径向基函数神经网络算法处理车辆的动态称重数据。该算法使用粒子群寻优的方式确定RBF神经网......
FeO是烧结矿中重要指标,本文通过对影响烧结过程中的8个参数利用径向基函数进行建模,为实时预测FeO含量提供了一个新的可行方法.该......
弹用涡喷发动机的风车起动工况是复杂的非线性过程,由于此时压气机处于非设计工况(膨胀)而造成机理建模的困难.神经网络对于非线性......
提出了一种基于径向基函数网络与证据推理的模拟电路融合诊断方法,以解决模拟电路诊断中由于故障信息缺乏所致的诊断准确性问题,并......
高空电波传播模型可为涉高空无线电装备试验方案的设计提供理论支撑。区别于地面与海上,它的建立不需要关注复杂地形、海面反射等......
介绍了径流序列的混沌性识别技术，并提出了一种基于混沌序列的神经网络预测方法．
The chaotic identification of runoff sequences......
阵列信号处理是信号处理的一个重要分支,被广泛而迅速地应用在通信、雷达、声纳、地震勘探、射电天文等领域。传统的阵列信号处理......
该文所提出的方法是基于以下的思想:在对时变系统进行辨识时,如果使网络的权值按照某种规律动态变化,那么网络的输入、输出映射关......
该文对于提高前向网络的实时性能及泛化性能的学习算法进行了研究.研究人员在广泛分析前人工作的基础上设计并推导了两种新型前向......
蒸馏过程是石油加工中最普遍的一个生产过程.该研究以蒸馏塔控制为目的,以各种建模方法、软测量推断控制和预测控制为基础,探讨针......
该文以"太兴焦化有限公司管理信息系统"中的磅和业务部子系统和"河南省委第一招待所管理信息系统"中的前台和经理部子系统为研究对......
该文针对大型连续生产过程控制的复杂性,系统地研究了一类复杂工业过程的建模和优化问题,提出了若干新的策略和算法,并以某甲醇生......
自适应逆控制是用自适应滤波器辨识出被控对象的逆模型，并将其串联到对象的输入端作为控制器来控制对象的动态特性。这种开环控制避......
该文以连铸生产工艺为基础,提出了基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷类型的预报诊断系统,用粗糙集理论对影响连铸板坯缺陷产生的因素进......
在该论文中,我们研究了基于径向基函数神经网络优化方法在FIR数字滤波器设计中的应用.由于公认为径向基函数网络具有好的收敛性与......
本论文研究课题基于仿人机器人高性能单元与系统,首先对仿人机器人及其分支的研究背景和现状进行了介绍,然后针对高速视觉感知系统......
该文应用人工神经网络的理论,重点研究适用于实时运态交通流量预测的神经网络模型和有关算法.文中首先讨论了BP网的模型和算法,根......
该文主要研究了基于自适应投影算法的径向基函数网络、基于统计学习理论的支撑矢量机,及用以提高支撑矢量机分类速度和精度的中心......
在传统的基于听觉模型的语音质量客观评价方法中，通常需要引进过于复杂的符合人耳特性的数学模型，用来描述听觉系统的感知行为，给实际......
电网短期负荷预测是电力系统日常运行中的一项重要工作。精确的负荷预测,对电力系统安全、经济地运行起着重要作用。利用计算机技......
人工智能一个重要的目标是设计一个智能体使它能够在复杂环境中自主地完成给定的任务,机器学习是人工智能学科的重要组成部分。强......
基于内容的图像检索技术是近年来研究的热点之一,它试图通过提取图像本身固有的视觉信息来表达、识别和理解图像的内容,并按照相似......
上个世纪90年代，Dietterich等人在研究分子活性预测问题时，最先提出了多示例学习模型。多示例学习被认为是高信噪比、高歧义性的一种......
如何合理高效地组织图像数据、结合图像特征,将人工智能及知识发现等技术合理地运用于图像分类中,是当今计算机视觉研究领域的一个......
人脸识别是一项挑战性的研究课题,以致得到了诸多不同学科领域研究人员的青睐。人脸识别技术广泛运用到国家公共安全、社会安全及......
大型桥梁是道路交通的关键结合部位与控制部位，是国家基础设施建设的重要组成部分。桥梁结构在长期的自然环境和运营荷载的共同作用......
近年来,随着永磁材料性能的提高和成本的降低,采用永磁材料的永磁同步电机在电动车、新能源开发、无人机等领域得到广泛应用。由于......
遗传算法来源于自然界中生物的繁殖和进化过程,是一种仿生优化算法。在遗传算法中,种群中的个体经过复制、交叉、变异和选择操作产......
径向基函数 (RBF) 网络被用于根据基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)对细菌的分类辨识.为了加速网络训练和减少网......
探讨了采用径向基函数网络模型进行参考作物腾发量预测方法的可行性，设计多组数字实验处理研究了输入因子间相关性对网络模型预测准......
提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的加筋挡墙设计高度预测方法。通过分析挡墙失效的原因,确定了7个主要因素作为网络的输入神......
为了最大限度地减少城市内涝灾害给城市居民带来的危害,解决突发暴雨下城市预警系统运行中存在的预案不及时、警备不力等问题,针对......
提出了用多层径向基函数网络（ＭＲＢＦＮ）进行水文时间序列预测的神经网络方法．与通常水文时间序列预测的ＡＲ、ＡＲＭＡ、ＡＲＩＭＡ等模型相比，该方法有较强的非线性处......
在 Mat L ab5.1环境下 ,对基于神经网络的等水平正交设计的具体过程进行了分析和实现 ;并阐述了这一技术的重要意义
In Mat L ab5......
正确地描述指标与各考察因素的关系是药物制备工艺优化中的重要组成部分。目前多通过建立数学模型的方法对指标与因素的关系进行拟......
An improved RBFN algorithm is proposed.Its training algorithm includes K-mean cluster algorithm and improved recursive m......
以抚顺石油二厂乙苯车间的精馏工段为背景，以相平衡常数的简化计算公式为依据，利用多层前馈网络（ＭＮＮ）和径向基函数网络（ＲＢＦＮ）分别建立了各自的相......
