电力系统的发展对供电经济性、安全性和可靠性提出了越来越高的要求,精确的电力系统线路故障定位技术显得日渐重要。尽快选出故障线路,测定故障点距离,对于系统运行具有重要意义,它不但可以节约寻找故障点的人力物力,还可以保证迅速恢复供电,对社会的经济生活和政治生活有很大影响。我国大多数配电网均采用中性点非有效接地系统,即小电流接地系统,但由于该系统自身的特点,其单相接地故障的检测定位成为长期困扰电力工作者的一个棘手问题。提高供电可靠性的要求和配电网自动化水平的迅猛发展使得对故障定位的研究日益迫切。本文在中性点不同接地方式下,研究和分析了线路故障特征量的稳态和暂态特性,主要从信号处理的角度,将小波分析理论和人工神经网络原理运用到故障定位,提出了基于故障稳态信号原理转移到基于故障暂态信号去分析和处理的新概念。论文提出了一种基于小波包的接地故障选线的新判据:先根据能量最大原则确定暂态电容电流最集中的特征频带,再比较各条线路特征频带的模极大值和零序电压首半波的极性以确定故障线路。讨论了利用小波分析的奇异性来判断故障启动时刻,用数学建模法构造了可从故障暂态采样序列中自适应特征提取的小波神经网络模型,该模型以小波函数作为神经网络基函数,并具有自适应提取映射测距特定时频窗的优势,据此提出基于小波神经网络的配电网馈线单相接地故障测距方法,完成故障定位。并通过典型的10kv系统仿真实例验证了以上算法的有效性。