近年来,许多民间资本比较发达的地区如温州、鄂尔多斯等都出现了大量的企业倒闭、破产的现象,这些企业中绝大多数都是中小民营企业,究其原因,大部分中小企业都是因为资金链断裂导致无法正常运转,这突出了民间借贷非法集资问题在这些地区的严重性。非法集资活动手段多种多样、以高额回报当作诱饵、涉案受害者众多、金额普遍巨大是它的显著特征。非法集资活动影响甚广,不仅会增加政府宏观调控的不可控性,扰乱金融秩序,还会导致大量的非理性投资,极易给受害群众带来直接损失。本文以非正规金融理论为指导,同时运用计量经济学的多元线性回归模型分析和统计分析,研究我国非法集资主体的微观个体特征,并在此基础上提出相应的政策建议。首先,本文对国内外关于非法集资的相关文献进行综述,由此总结出当前已有文献的不足和本文的创新之处。其次,本文基于前人的研究,经过理论分析,提出我国非法集资存在性别差异以及女性微观因素会影响非法集资规模这两个假设。第三,利用搜集的非法集资案例数据,运用Tobit回归模型进行分析,验证了非法集资存在性别差异的假设,并得出女性融资规模比例比男性高的结论。第四,经过多元线性回归分析,本文还发现非法集资主体的文化程度越高,非法集资规模越大;犯案主体的职位层次越高,非法集资规模也越大;选择的作案地在东部地区的比在其他地区的非法集资规模要大;在众多的非法集资手段中,采用虚构投资项目吸收资金的方式最容易导致大规模的非法集资。最后,基于理论模型和实证检验的结果分析,本文提出了一些关于遏制非法集资的政策建议供有关部门参考。本文的创新点主要包括:一方面是研究角度的创新。本文以非法集资主体的微观个体为研究切入点,特别是研究性别因素对非法集资的影响,有助于丰富关于非法集资活动微观主体研究的文献,同时也有助于“性别与信用”这一理论问题的系统性研究。另一方面是研究数据的创新。本文通过网络渠道进行数据挖掘,搜集了发生在全国各地的622个非法集资案例,形成了包含903条数据的数据库,每条数据主要包括非法集资主体的姓名、年龄、文化程度、作案地、作案手段、案情简述等信息,弥补了之前学者在这方面研究缺乏数据支持的不足,使得这一问题的研究有了较为充足的数据支撑。