【摘 要】
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移动运营商在规划和部署移动通信网络时,需要保证网络覆盖范围和接收信号强度满足网络用户的需求,同时,随着移动通信网络的大规模应用,无线网络测量数据组织和查询也变得更加重要且复杂。无线传播模型对于仿真分析无线信号空间分布、准确预测无线信号的覆盖范围和信号强度非常重要,而有效的网络轨迹及区域数据组织可以帮助发现和查询弱覆盖、过覆盖和重叠覆盖区域,判断可能的网络干扰区域,帮助优化和调整网络部署。面向上述实
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移动运营商在规划和部署移动通信网络时,需要保证网络覆盖范围和接收信号强度满足网络用户的需求,同时,随着移动通信网络的大规模应用,无线网络测量数据组织和查询也变得更加重要且复杂。无线传播模型对于仿真分析无线信号空间分布、准确预测无线信号的覆盖范围和信号强度非常重要,而有效的网络轨迹及区域数据组织可以帮助发现和查询弱覆盖、过覆盖和重叠覆盖区域,判断可能的网络干扰区域,帮助优化和调整网络部署。面向上述实际需求,本文做了以下几方面的研究工作。（1）无线传播模型及其参数校正和数据驱动建模。无线传播模型通过模拟无线信号在覆盖区域内的传播特性,可以预测无线信号的空间分布和强度。由于固定结构的经验传播模型预测精度较低,不适用于复杂环境,而传统的射线跟踪模型的系数较为固定且不易确定,根据射线传播的实际应用场景,设计了具有系数校正的射线跟踪传播模型,并利用路测数据,基于遗传进化算法,设计了合适的交叉和变异规则,通过系数校正算法得到合适的传播模型校正系数,利用在市区采集的实测数据对模型进行了评价。该模型预测的均方根误差不超过8.10dB。此外,由于射线跟踪传播模型需要较高的地理场景建模成本,为此提出了一种基...
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