航空叶片作为航空发动机的重要组成部分,对发动机的性能指标有着关键性影响,如何快速精准的测量航空叶片三维形貌是目前一个研究热点。由于叶片面型的特殊性,使得现有方法不能同时做到高效且精准的测量。为解决这一问题,本文利用实验室参数可调的无衍射栅型结构光作为投影光源,建立了航空叶片三维形貌测量模型系统。文章分别从测量系统模型建立,相关参数标定,条纹图像处理和相位获取,以及点云数据配准这几个方面做了详细的介绍和分析,其主要工作如下:利用参数可调的无衍射栅型结构光作为投影光源,建立远心平行条纹投影测量模型。同时根据投影成像模型,给出相应的系统相关参数标定方法,并进行实际的标定实验。研究讨论一种高效的噪声抑制方法。通过分析条纹图像噪声,进行相关的滤波对比实验,将常用的几种滤波方法相互结合达到了很好的噪声抑制效果。提出基于条纹正弦分布特性的条纹宽度获取方法,同时介绍傅立叶变换法和相移法的原理,对比两种方法的优劣,选择适合本系统的相位求取方法。重点研究PCA粗配准算法和ICP精配准算法,对传统的ICP算法提出相应的改进。最后通过实际的数据配准实验验证所写算法的准确性和通用性。根据本文讲述的测量原理及关键技术搭建了测量实验平台,进行了标准物体和航空叶片的测量实验。通过数据配准以及截面参数提取,对测量还原的叶片点云进行了面型评定,给出了最终的结果。