【摘 要】
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织物疵点检测是纺织品生产中进行质量控制的重要环节。目前国内对疵点的检测主要由人工完成，这种方法存在劳动强度大、检测效率低、误检率高等缺点。因此，研究织物疵点自动检测
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织物疵点检测是纺织品生产中进行质量控制的重要环节。目前国内对疵点的检测主要由人工完成，这种方法存在劳动强度大、检测效率低、误检率高等缺点。因此，研究织物疵点自动检测系统具有重要的社会和经济意义。
本文针对无疵点织物图像的特性，设计了一组Gabor滤波器，并利用遗传算法优化出Gabor滤波器的参数。采用此Gabor滤波器组分别设计了基于频域滤波和空域模板滤波的疵点检测算法，并利用这两种算法对织物疵点进行检测，获得了较好的检测效果。同时，本文在DM642图像处理系统上完成了基于Gabor滤波器组一维空域模板的疵点检测算法软件设计，实现了织物图像采集，疵点检测以及结果显示等功能。
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