基于Tilera平台的CCSDS高光谱图像无损压缩算法实现

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高光谱图像广泛应用于土地、环境、资源和城市等方面,随着高光谱图像空间分辨率和光谱分辨率的不断提高,数据量急剧增加,为解决庞大的数据量对图像传输和存储带来的巨大压力,必须对高光谱图像进行有效压缩。但由于高光谱图像的很多应用对图像质量要求很高,需要尽可能无失真地保持原有光谱信息,因此,无损压缩成为首选方案。在目前的高光谱图像压缩方法中,CCSDS 123.0-B-1算法是CCSDS组织制定的多/高光谱图像无损压缩国际标准。压缩比和压缩速率是评估图像压缩算法的两个主要性能指标,无损压缩不允许信息失真,压缩
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