【摘 要】
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目的1.分析危重症患者发生ICU后认知障碍（Post-Intensive Care Syndrome-Cognitive Impairment,PICS-CI）的独立危险因素,构建其风险预测模型并行内部一致性和预测效能的验证。2.外部验证评价所构建模型的预测效能及推广性。方法选取福建省内四所三甲医院和两所二甲医院2019年1月至2019年12月的599例危重症患者住院期间人口学、疾病、治疗、生理及
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目的1.分析危重症患者发生ICU后认知障碍（Post-Intensive Care Syndrome-Cognitive Impairment,PICS-CI）的独立危险因素,构建其风险预测模型并行内部一致性和预测效能的验证。2.外部验证评价所构建模型的预测效能及推广性。方法选取福建省内四所三甲医院和两所二甲医院2019年1月至2019年12月的599例危重症患者住院期间人口学、疾病、治疗、生理及实验室指标等方面的相关资料及转出ICU后7天的认知功能。其中,2019年1月至2019年10月,两所三甲医院481例危重症患者（约占总病例数的80%）作为建模组,根据转出ICU后7天认知得分分为认知障碍组和非认知障碍组,采用单因素Logistic回归分析PICS-CI的影响因素,具有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析,筛选出PICS-CI的独立危险因素,根据回归方程建立PICS-CI风险预测模型,并利用R软件建立Nomogram图,随后对该模型进行内部验证,采用Calibration图进行一致性检验;受试者工作特性曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）的曲线下面积（Area Under The Curve,AUC）判断该模型的预测效能。2019年11月至2019年12月,收集建模外的另外两所三甲医院和两所二甲医院的118例危重症患者（约占总病例数的20%）作为验证组对Nomogram模型进行外部验证,进一步判断该模型的预测能力和推广性。结果经单因素和多因素分析后,PICS-CI的独立危险因素有年龄（OR=1.035,95%CI:1.018-1.053,P=O）、谵妄（OR=10.488,95%CI:5.168-21.283,P=0）、睡眠（OR=0.932,95%CI:0.911-0.954,P=0）、脓毒症（OR=1.925,95%CI:1.002-3.7,P=0.049）、丙泊酚累积剂量（OR=1.098,95%CI:1.016-1.186,P=0.019）,将这5个危险因素构建成Nomogram预测模型,采用建模组进行内部验证,Calibration图的校正曲线与理想曲线接近重合,该模型一致性好;ROC曲线的AUC为0.838（95%CI:80.3%-87.4%）,该模型的预测效能较好,并将最大约登指数所对应的风险预测值0.521为最佳截断值,得出预测临界值为50分。采用验证组进行外部验证,Calibration图的校正曲线在理想曲线附近,ROC曲线的AUC为0.797（95%CI:71.5%-87.8%）,进一步说明该模型一致性和预测效能较好,具有较好的推广性。结论年龄、谵妄、脓毒症、睡眠、丙泊酚累积剂量是ICU后认知障碍的危险因素。本研究构建的Nomogram预测模型一致性和预测效能较好,并提示对于分数≥50分的ICU患者,应高度关注其是否有认知障碍,并实施早期干预。
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