公安行业在社会的经济建设中起着保证社会稳定繁荣的重要任务，其业务范围涉及到包括刑事、交通、社会安全等社会的方方面面。如何及时地从纷繁芜杂地海量数据中获得有用信息及发现信息地规律性已成为公安行业提高办事效率地关键。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用以支持管理决策。数据仓库技术地应用将使得大量业务数据的深层次利用变得更为容易，也将大大提高公安各部门驾驭社会治安、严厉打击刑事犯罪的能力。本文以公安各种犯罪信息系统为背景，采用DB2数据库系统作为底层的存储系统，运用数据仓库相关技术，建立了一个犯罪规律分析系统。基于对犯罪规律的分析，确定了犯罪人构成规律、侵财型犯罪规律、杀伤型犯罪规律、性犯罪规律和经济犯罪规律五个主题。对每个主题都作了较细致的剖析，找出影响主题的相关因素，构建相应的数据仓库模型。在建立了犯罪规律数据模型的基础上，运用联机分析工具对这些信息从各种粒度和多维度进行分析，找出影响犯罪的各种因素及这些因素对犯罪发生的影响。本方案既能提供数字报表展示，还能提供强大的图形展示，可以对数字报表以柱状图、饼图、折线图等图形直观的展现给用户，还支持对关心的图形区域进一步细化展示的功能。本文的主要贡献在于，它采用了数据仓库技术，对公安系统的大量数据进行数据建模、数据挖掘，对各种犯罪规律进行深入的分析和验证，为公安机关打击犯罪提供科学的依据，改变了过去公安机关凭经验的做法，提高公安各部门驾驭社会治安、严厉打击刑事犯罪的能力。