火灾烟雾检测方法是保障公共安全的重要手段之一。针对现有火灾探测器抗干扰能力差和视频探测的拍摄盲区等问题,本文提出了一种基于Wi Fi网络信道状态信息的火灾烟雾检测方法。该方法无需专用的火灾烟雾监测设备,通过研究火灾烟雾对无线传输信号的影响,提取信道状态信息中的烟雾特征参数并应用机器学习进行分类,从而实现环境火灾实时监测目的。实验结果表明,基于Wi Fi信道状态信息的环境烟雾检测准确率可以达到98.06%。本文的主要工作包括以下几个方面:(1)对传统火灾检测技术进行总结分析,指出传统方法存在的问题和不足,并分析了利用信道状态信息进行火灾烟雾检测的研究进展;(2)介绍了CSI(Channel State Information)的具体原理,以及CSI的获取方法,并简单介绍了常用的CSI数据处理算法;(3)介绍了基于信道状态信息检测火灾烟雾的物理原理,以及研究烟雾在Wi Fi传播过程中引起的散射和反射作用;(4)搭建了基于信道状态信息的火灾烟雾感知平台,采集CSI数据,并提取幅度信息和相位信息用于火灾烟雾检测;(5)将采集到的烟雾数据进一步进行研究,将对烟雾的检测深化为对烟雾浓度的识别,并得出实验结果;(6)充分考虑到室内传播模型,分析探讨了不同环境对烟雾检测和烟雾浓度识别的影响,并验证本文基于信道状态对烟雾感知技术的有效性。