政府和社会资本合作(PPP)模式从2014年开始在国家层面大力推行,在经历高潮之后开始降温,项目落地率保持较低水平。在盲目追求PPP项目大规模发展过程中,给地方政府和社会资本都带来了多方面风险,发展实质出现了变形。究其原因,作为外来的PPP模式,在面对中国市场,有许多水土不服的问题,导致在发展中出现了很多方面的问题,比如其整体发展过热,相应的法律环境一直不够完善,融资渠道偏少、融资难的问题相当突出,并且相应的退出机制不够完善。为了规范PPP模式的运行秩序,财政部办公厅发布92号文强调了PPP项目的规范化运行,即清库工作,实质上是对前几年发展热潮的强势降温。这些被清库的项目有着其自身问题,以致列入财政重点整改项目,因此本文重点分析研究被清库的项目,从而更能显示PPP模式在具体建设运营过程中存在的问题,以及我国PPP模式现阶段的不足。本文对PPP模式在我国的应用现状及存在问题进行分析,对清库概念及处理方式进行研究,阐述了清库的标准和示范库的三种处理方式,通过研究分析清库项目以及PPP模式存在的问题来分析项目清库的原因,具体直接原因归结为项目异化变形、资金预不付出以及项目融资不到位。同时暴露出我国PPP模式在制度层面运行的问题,总结间接原因包括评价体系不完全、成本把控不严格以及监督机制不完善。对于清库以后的狼藉现状,提出了清库后的应对策略,包括项目终止后的分类处理、整改后继续使用PPP模式,已开工项目的清算以及进一步明确政府回购义务。为防止以后建设PPP项目的风险,需要有效掌控项目各个阶段的风险,先要对风险进行识别,然后在此基础上分阶段对风险进行控制,并且提出了这些风险应该由谁分担,为项目各个参与方保证利益。从各个层面提出降低PPP项目运作风险提出建议,包括建立强效监督机制、加强企业和政府的成本控制能力、完善构建风险预警机制、企业建立相应的内部控制制度、并且引入机器学习手段建立数据模型,客观化完善评价体系。用机器学习方式建立数据模型,目的是让机器自主学习到项目特征与结果的关联性,从而构建预测模型,对新项目进行风险预测,从而进行风险防控。