目的：了解2008～2011年天津市参保原发性肝癌住院患者基本情况及4年间住院费用的变化趋势；采用灰色关联度和结构变动度分析两种方法对患者住院费用的内部结构进行分析,明确各单项费用与住院总费用关系的密切程度和影响大小；由单因素分析方法筛选出有意义的影响因素,分别采用多重线性回归模型和BP神经网络模型进行分析,进而比较两种模型在住院费用影响因素分析中的适用性,为今后神经网络模型在医学相关领域的应用提供方法学上的借鉴,并为政府相关部门合理调整住院费用结构,有效控制医疗费用的快速增长,完善医疗保险制度改革提供建设性的意见。方法：收集2008年1月1日～2011年12月31日天津市城镇职工医疗保险数据库系统中诊断为原发性肝癌(ICD-10编码为C22.901)的出院病例6525例,对住院患者的基本情况进行描述。使用Microsoft Excel2010进行住院费用灰色关联度和结构变动度分析。采用SPSS20.0软件拟合多重线性回归模型对原发性肝癌患者住院费用影响因素进行分析,然后采用SAS9.13Enterprise Miner模块进行BP神经网络模型的拟合,并将两种模型的结果进行比较。结果：4年间,参保原发性肝癌患者住院费用呈现上涨趋势。住院费用中所占比例最高的是药品费用,为47.36%,其次是检查费(22.62%)、治疗费(12.58%)、医用材料费(11.19%),四项费用累计比例为93.75%。灰色关联度分析发现药品费的关联度最大,其次为检查费、治疗费。结构变动度分析结果显示,药品费对住院费用结构变动贡献率最大,其次为检查费和医用材料费,三者累计贡献率达91.50%。单因素分析结果显示,影响因素中年龄分组、人员类别、住院天数、医院级别、是否手术、是否输血、有无肝炎史、有无肝硬化背景、有无并发症、是否伴随其他疾病10个变量具有统计学意义(P<0.05)。运用多重线性回归模型对6525例参保原发性肝癌患者住院费用影响因素的分析结果表明,对住院费用影响最大的因素为住院天数(β’=0.501)、是否手术(β’=0.245)及医院级别(β’=0.220)。运用BP神经网络模型对6525例参保原发性肝癌患者住院费用影响因素的分析结果表明,对住院费用影响最大的因素为住院天数(敏感度=0.217)、医院级别(敏感度=0.140)及是否手术(敏感度=0.130)。进一步对资料进行诊断,发现住院费用资料存在一些强影响点且影响因素间存在多重共线性,结果显示本研究中参保原发性肝癌住院费用影响因素分析不适宜使用多重线性回归模型来拟合。对两种方法分析住院费用影响因素的效果进行比较,发现这两个模型存在差异,BP神经网络模型的R2及R2adj均高于多重线性回归模型,表明该住院费用资料更适于用BP神经网络模型来分析。结论：天津市2008～2011年参保原发性肝癌患者住院费用呈上升趋势,且内部结构不合理,药品费所占比例过高,是住院费用控制的重点和难点。住院天数、医院级别及是否手术是影响参保原发性肝癌患者住院费用的主要因素。BP神经网络与多重线性回归相比拟合能力更优,更适合住院费用资料影响因素的分析,值得在住院费用影响因素分析方面进行推广。