【摘 要】
:
留守儿童的问题是当前社会上比较突出的一个现象,我们经常可以看到留守儿童悲剧事件层出不穷,给许多家庭带来了无法弥补的伤害。农村留守儿童大多是父母无法对其进行照看,父
论文部分内容阅读
留守儿童的问题是当前社会上比较突出的一个现象,我们经常可以看到留守儿童悲剧事件层出不穷,给许多家庭带来了无法弥补的伤害。农村留守儿童大多是父母无法对其进行照看,父母为了提高家庭的生活水平而使儿童长期与父母分离。因此农村留守儿童这一问题也就迫切需要建章立制,为农村留守儿童营造良好的家庭监护氛围,保障农村留守儿童的合法权益。基于此问题,本文从留守儿童监护权的法律角度为视角加以研究,运用文献分析、社会调查等方法,对于农村留守儿童监护现状进行分析。本文共分为三个部分:第一部分是留守儿童的概述。包括留守儿童和留守儿童监护概念的界定。第二部分分析阐述我国留守儿童监护的现状。我国目前现行法律制度方面,还没有形成完整的留守儿童保障体系,这就导致了在农村留守儿童监护上存在各式各样的问题,主要体现在农村留守儿童监护制度立法理念的局限性和农村留守儿童监护制度内容方面的缺陷。《民法总则》、《未成年人保护法》及国务院的关于留守儿童意见等对未成年人权益和监护作出了一系列规定,但是在理念上还是存在一定的问题。第三部分主要是提出完善留守儿童监护制度的建议。当下农村留守儿童制度的完善需要从法律层面来修订完善,明确亲权人和监护人、明确监护权、明确监护关系撤销与变更以及明确监护人顺位等理念上的问题至关重要。同时在农村留守儿童监护制度方面从完善农村留守儿童法律体系、监护格局多元化、监督体系以及委托监护制度入手完善农村留守监护制度。
其他文献
针对数据锁对数据库管理系统(DBMS)性能的影响,在分析数据锁工作原理的基础上提出DBMS基于数据锁描述的分层排队网络模型LQNM(Layered Queuing Network Model),运用分层算法MOL(Method of layered)实现模型的求解。通过求解后的实验结果与排队网络模型QNM(Queuing Networks Model)进行比较以此来说明该模型通过对数据锁的描述提高
目的 通过对预期性恶心的定义性特征、原因、结果、临床观察和测评方法等进行系统分析,构建预期性恶心的概念及模式,以期规范该概念在临床实践和科学研究中的应用.方法 在CIN
在神经网络中引入粗糙集理论和模糊聚类方法,实现建模预测。首先用粗糙集和模糊聚类进行属性约简,去掉冗余的属性。然后根据模糊逻辑规则获取合理的网络输入层、隐含层和输出层,建立优化的粗神经网络预测模型。该模型可以有效地去除神经网络中输入层的冗余神经元,合理地确定隐含层神经元的数目,使神经网络提高收敛性能,获得更好的非线性逼近能力。仿真实验结果说明:优化的粗神经网络预测模型,可提取有用信息,简化网络结构,
日喀则和平机场属于高高原机场,为研究该机场签派放行工作要点,在参考民航各类规章的基础上,依据2018年3月1日实施的成拉复线空域调整方案,确定航线的油量政策,最后从满足飞行过程
近年来,为积极落实国家发展战略,我国铁路投融资水平维持在高位运行,新增和既有负债带来的压力不断增大,探索可持续的铁路投融资生态刻不容缓。基础设施REITs的产品特性高度
通过研究基因表达数据发现与特定疾病相关的关联规则,对疾病辅助诊断有重要的意义。针对现有分类结果可解释性的不足,提出一种基于关联规则的基因表达数据分类模型ASSO-SVM(ASSOciation rule based Support Vector Machine)。在该模型中,关联规则作为一种特征选择方法,用于提取基因之间的非线性关联。通过这些非线性关联所获取的先验知识有利于提高分类结果的可解释性。