目的随着近代医学的快速发展,如免疫抑制剂的广泛使用、大型器官移植术的开展、侵入性操作的增加,继发性免疫缺陷的人群随之增加的同时,感染也同时增加。本研究主要探讨继发性免疫缺陷人群相关的危险因素及常见病原菌谱（细菌、真菌、病毒等）的构成,同时通过建立列线图预测模型,预测不同免疫缺陷状态下人群的病原菌谱及感染此病原菌谱的风险,为临床医生提供简单、便捷、个体化的列线图,以便指导临床医生及时启动抗感染治疗提供参考依据。研究方法通过结构化查询语言（Structured query language,SQL）从公共数据库MINMIC提取数据（认证ID:46096653）,提取符合继发性免疫缺陷入选标准患者的血培养或骨髓培养病原微生物结果作为研究对象,作为建模组,通过建立列线图预测模型;从我院相关科室收集的符合继发性免疫缺陷数据作为验证集数据;在建模数据中采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选出导致继发性免疫缺陷患者产生相应病原菌谱的独立危险因素,并依据独立危险因素构建继发性免疫缺陷患者产生相应的病原菌谱风险的列线图模型;同时在训练集数据进行内部验证,通过接受者操作特征曲线（Receiveroperating characteristic curve,ROC）曲线下面积（Area under curve,AUC）,采用Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线（Decision Curve Analysis,DCA）对构建的模型的效能进行评价。研究结果1共纳入继发性免疫缺陷的患者10483例,其中男性5102例,女性5381例,平均年龄64.88±15.96岁;2、共检测出病原菌10483例,其中革兰氏阴性菌最常见,以大肠杆菌为主,构成比28.17%;革兰氏阳性菌4204例,以金黄色葡萄球菌为主,构成比21.39%;真菌48例,以白色念珠菌为主,构成比是0.11%。3、通过单因素分析和多因素回归分析发现,导致继发性免疫缺陷感染相应病原菌的独立危险因素是年龄、性别、糖尿病、中性粒细胞比例;根据这些危险因素建立的列线图风险预测模型在ROC曲线下面积0.6286,区分度一般;采用Hosmer-Lemeshow检验（H-L检验）计算模型校准度,结果显示:c2=11.65,P=0.1677（P＞0.05）说明模型拟合良好;决策曲线显示模型在较大范围内进行干预临床可获益。结论1、根据病原菌谱的分布,继发性免疫缺陷人群感染的G-菌中,以大肠杆菌为主;G+菌中,以金黄色葡萄球菌为主;真菌中,以白色念珠菌为主;2、中性粒细胞比值、年龄、性别、糖尿病是预测继发性免疫缺陷患者感染相应病原菌谱的独立危险因素。