基于信息隐藏的视频内容与版权保护研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mwj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着移动互联时代的到来,用户物理空间行为和网络空间角色发生巨大变化。首先,在物理空间由静到动:用户的上网习惯由有线固定向无线移动转变,如何保证无线移动环境下良好的视频体验,对于促进移动互联网视频产业链的发展至关重要;其次,在网络空间由静到动:用户逐渐由被动内容消费者向内容生产者和传播者转变,尤其是随着YouTube、Twitter、Pinterest等新兴社交媒体的兴起极大地加快视频传播的速度和广度,新媒体新应用在丰富网络视频内容和加快视频传播的同时也隐含了视频内容版权问题。因此,如何有效保护制作者对视频内容的版权和权益,对于激发文化创意产业、稳定互联网商业秩序有着举足轻重的意义。   针对如上阐述的需求趋势与难点,其关键核心问题:如何保护移动无线环境下视频内容与版权问题。首先,分析无线移动环境下视频内容与版权所面临的挑战,然后,借鉴信息隐藏思想针对无线移动环境下研究视频容错编码和视频水印版权保护问题,最后通过实验验证所提算法的有效性和实用性。   论文主要研究内容和创新点如下:   1.提出了一种基于信息隐藏的视频容错编码算法。首先,设计一种易扩展双边可逆信息隐藏方案,提高了信息的嵌入量,且对视频载体本身不会造成任何损害,实现容错的同时保证视觉质量。其次,实现了信息隐藏与冗余技术有机结合,兼具两者优点可实现对视频的分级保护,本方案提供一种可分级、低码率扩张的视频容错编码解决方案。   2.提出了一种基于秘密共享的量化索引调制视频水印算法。首先,将秘密共享的思想引入水印生成方案中,可将需要嵌入的水印信息变为原水印的1/n,有效降低了水印的嵌入量,从而在保证视频质量的前提下,节省出更多的嵌入空间用于增强水印稳健性。论证了此水印生成方案不影响水印认证的有效性和完备性。在此基础上提出一种改进的QIM视频水印嵌入方案,并在嵌入过程中利用充分的冗余空间对水印信息进行了双重纠错编码。实验表明,该水印方案在保持高的视频质量的前提下,对于删帧、加椒盐噪声及高斯噪声等攻击具有较强的鲁棒性。   3.提出了一种基于秘密共享与运动矢量的视频水印算法。首先,在“压缩嵌入联合编码”框架下,提出一种基于秘密共享和信息分级保护的水印生成算法,与用算术编码压缩水印相比,本文的秘密共享方案保证水印可认证性的前提下大幅度减少了信息嵌入量,同时对嵌入的信息依其重要程度进行分级保护,有效地增强了水印的鲁棒性,在此基础上,利用当前宏块与其周围宏块的运动矢量的相关性,提出一种基于运动矢量的自适应视频水印算法,可有效控制运动矢量的修改幅度,保证视频质量。实验表明该方案能保持很小的峰值信噪比损失和较好的视觉效果,且对于删帧攻击具有较强的鲁棒性。
其他文献
压缩传感是一门新兴的数字信号处理理论,突破了奈奎斯特采样定律。它于2006年由Cande`s、Tao、Romberg、Donoho等人提出。压缩传感充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以
传感器网络与协作通信的结合,可以将传感器节点、物理层技术和无线信道等结合起来,并进一步地研究优化,得以有效地提高整个无线传感器网的频谱利用率及系统性能,而和传统协议
随着大数据时代的到来,人们对高清图像的需求也越来越高。图像超分辨率研究的内容是如何通过单张或多张低分辨率模糊图像并结合相关的图像先验信息来重建符合人类视觉感受的
无线传感器网络WSNs (Wireless Sensor Networks)是由大量廉价的具有无线通信能力和计算能力的微型传感器节点构成,部署在无人值守的监控区域,通过相互协作自主完成指定的监
运动目标检测与跟踪是智能视觉监控的基础与前提,其在交通、军事、工业以及医学等各个领域具有广泛的应用前景。其中,静态场景下的运动目标检测与跟踪是应用最广泛的一个研究热
近年来,随着多媒体业务和互联网的泛在接入等需求的发展,传统无线通信网络难以满足终端用户所需的吞吐量和服务质量。协作通信技术因其在扩大覆盖范围、提高吞吐量、传输可靠性
通信行业的飞速发展给人们的生活带来了方方面面的便利,但其本身的高能耗也对环境产生了严重的负面影响。绿色通信以节能减排,构成低排放、低能耗、高效率的通信为目标,是绿
随着当今数字化进程的推进,多媒体以及通信行业在日常生活中的应用都有着飞速的发展,数字视频、图像逐渐成为信息交互的主流媒体,各种数字化视频与图像无处不在,对应的数据量不断
在数字图像处理中,均匀离散曲波变换(Uniform Discrete CurveletTransform UDCT)是一种新的多分辨率分析工具,利用各系数之间的关系为UDCT系数建立合适的模型,并为其选取合适的
近年来,随着无线通信应用的多样化,频谱资源越来越紧缺。为了缓解TD-LTE系统的频谱短缺问题,可利用认知无线电技术使TD-LTE系统与UHF(Ultra High Frequency)频段的广播电视系