建筑工程造价指标是项目投资决策的重要依据，也是项目成本管理的基础和关键。随着大数据时代的到来，手工、低效的造价信息管理方式很难使数据发挥真正价值。数据仓库技术作为近年来迅速发展的一种计算机技术，为造价指标分析和管理提供了新的思路。依靠数据仓库技术中的多维分析和数据挖掘能力，将收集到的数据进行分析和处理，有利于各级造价管理人员及时、准确地掌握工程造价情况，提高造价管理的工作效率。　　本文以济南市定额站每月发布的造价信息为数据源，构建了济南市住宅工程造价指标分析系统，实现了住宅工程造价指标查询、造价指标分析、造价指标预测和造价指标导出等功能，为造价管理工作提供决策支持。　　为了实现造价指标分析系统的构建，论述了住宅工程造价指标、工程造价管理信息化以及数据仓库技术的研究和发展现状，探讨了我国工程造价指标应用现状，并对造价指标应用中存在的问题进行了深入分析。在研究数据仓库技术、联机分析处理技术以及数据挖掘技术的基础上，对住宅工程造价指标分析系统进行需求分析，并完成概念模型、逻辑模型和物理模型的设计。最终实现了住宅工程造价指标分析系统的数据处理、联机分析处理、数据挖掘以及界面开发，并进行了界面展示。　　济南市住宅工程造价指标分析系统采用微软SQL Server2008建立数据库，使用SQLServer Analysis Services的数据挖掘功能实现造价指标的分析和预测，通过MicrosoftVisual Studio2010开发用户界面应用程序，编程部分通过VB语言连接数据仓库和用户界面。　　本文仅研究了济南市住宅工程造价指标，在后续开发中还应增加其他地区不同类型工程项目的造价指标，以完善造价指标数据仓库。同时还可以结合价格信息、造价指数信息等，构建基于web的应用程序，更有利于实现对工程项目造价的全面分析和管理。加强对数据仓库、数据挖掘以及软件编程技术的深入研究，开发出更加智能化、更加精确的造价指标分析系统，提高造价指标预测精度，为决策者挖掘出更多有价值的知识。