自因特网之父麻省理工学院万维网协会主席蒂姆·伯纳斯·李在XML2000大会上提出了新一代的万维网(语义网)以来，语义网已取得了巨大的发展。本体已经被证明对描述领域知识很有价值并且迅速的成为语义网的支柱。但构造本体是一个相当大的挑战。在构建本体时需要消耗大量的时间和精力，并且必须对所描述的领域有很深刻的理解。如果说本体工程师并不了解这个领域那他将面临很大的挑战。 现有的本体搜索引擎Swoogle采用类似PageRank的算法对返回结果进行排序，但是由于本体与网页相比具有一些独特语义特征，因此使得本体的排序结果并不能准确的反映用户的查询意图。本文通过关键词查询的方式来查找本体中的类，并且通过考虑本体中相关类的一系列因素，提出了新的本体排序的方法。这种查询结果的排序更能精确地反映作者对于概念的查询，准确描述概念周围的信息，从而体现用户的需求。 合适的本体排序方法能节省用户大量的时间和精力。它将减少用户对于每个本体细节上的检查，并且对每个返回的本体找出满足知识工程师需求的部分。它对满足用户的需求具有很大的作用，对于促进网络信息的发布和接受，促进本体自身的发展，对于自动本体的构建过程将具有积极的促进作用。