本篇博士论文主要研究了几类带有Bernoulli休假中断的GI/M/1排队系统。本文主要结构安排如下:　　 第二章分析了一个带有Bernoulli休假中断的GI/M/1排队模型。在工作休假期间，当一个顾客完成服务时，如果系统中还有顾客，服务员则以概率p(0≤p≤1)停止休假（而不是以概率1），回到正常的工作状态，或者以概率1-p继续工作休假。显然，工作休假和休假中断分别对应着p=0和p=1两种情形。此时，我们可以认为休假中断是由Bernoulli控制的。所以，工作休假和休假中断我们完全可以放在一起讨论，而没必要像以前的作者一样分开来单独研究。与带有工作休假但没有休假中断的GI/M/1模型相比，即使休假时间没有结束，我们的服务员仍然有可能停止休假，回到正常的工作状态。而与带有休假中断的GI/M/1模型相比，即使在工作休假期间一个顾客完成服务时系统不空，我们的服务员仍然以概率1-p继续休假。利用矩阵分析的方法，得到了系统在顾客到达时的平稳分布，并对系统队长进行了随机条件分解。利用半马尔可夫过程的性质，得到了系统在任意时刻的平稳分布。利用不同的方法，分别得到了等待时间和逗留时间的Laplace Stieltjes变换。最后，以平均队长作为研究对象，我们给出了几个数值例子来说明一些参数对系统的影响。　　 第三章是在第二章模型的基础上，考虑了一个启动期。当休假中断发生时，服务员不能立刻回到正常的工作状态，而是要经过一段随机长度的时间，我们把这段时间称为启动期。事实上，现实生活中的一些情况是带有启动期的。例如，对一个工厂里正在工作的机器而言，猛然提高它的生产率有时是办不到的，有可能会需要一段时间。在第四章，我们考虑了Bernoulli规则控制下的休假和休假中断，把普通休假、工作休假和休假中断综合在一起考虑。如果令参数取合适的值，许多带有休假的GI/M/1模型就是我们研究模型的特殊情形。第五章则是讨论了一个带有开始期和单重工作休假的GI/M/1模型，休假期间的中断也是由Bernoulli控制的。同时，在每一章的最后，我们都简单的叙述了一下上面四个模型对应的离散情形，利用相同的方法，这些离散模型也可以进行研究。