针对主动数据库系统在复合事件探测方法、嵌套事务并行处理、规则的描述语言以及组件之间的相互协作等方面的一系列问题,通过对基于全局事件历史的参数环境和HiPAC系统数据模型的研究,提出了基于全局事件历史的参数环境方法和HiPAC系统中先进的扩展嵌套事务模型的相结合的思想。本文首先总结了主动数据库的规则的表示方法、存储方法,以此为基础,详细介绍了基于全局事件历史的复合事件的探测方法。接着,在规则的处理中介绍了嵌套事务模型,描述了在嵌套事务模型中规则并行处理的方法,此方法有效的解决了嵌套规则的并行处理。接着,本文将参数环境的方法与扩展的嵌套事务模型结合到一起,形成了一种新的基于参数环境的数据模型,讨论了规则的存储等问题,同时采用扩展嵌套模型解决了规则的并发处理问题。此模型提高了主动数据库系统的效率。本文中新建的系统模型是在HiPAC系统模型基础上发展而来的,它解决了HiPAC系统在复合事件探测方面的不足。它在对HiPAC系统进行分析的基础上,提出了在规则管理器内添加了全局事件探测器用于探测全局事件历史的优化方法,同时将规则管理器内的每一条规则的事件部分增添一个度量参数与之相对应。这种方法能够有效的探测复合事件,在HiPAC系统内部使用它实现了复合事件的探测及控制,增强了系统的功能。