全球能源短缺危机和环境污染问题越来越受到世界各国的关注,使得大力发展和使用可再生清洁能源成为了全球能源发展的方向。风电作为最具发展前景的可再生清洁能源发电方式,近年来得到了快速发展。然而风力发电的随机性和波动性使电力系统的电量变动区间增大。当风电与负荷分属不同区域时,大规模风电并入电力系统使得电力系统的安全运行面临风险,成为影响风电消纳的主要因素,使得电力系统的调度变得更加复杂和困难。因此,对于含风电电力系统安全经济调度的风险评估方法的研究至关重要。本文首先研究了含风电电力系统安全经济调度的风机出力模型,分析各种情况下风机出力预测值的分布特性。在此基础上对评估方法进行理论研究,分析风险评估方法的原理和特性。然后基于不确定风电并网对电力系统风险的影响,研究了量化电力系统安全经济调度的风险评估指标,构建了风险分析方法模型。通过风险评估方法模型,计算不确定风电并网的风险。针对风电和市场电价的不确定性,构建了基于概率区间模型的风险评估方法,并应用于不确定电价环境下含风电的主动配电网的调度中。该模型既不需要对不同的风电情景进行抽样,也不需要计算多目标,还可以同时通过条件期望保证可量化的风险水平。在此基础上,讨论了市场电价驱动的主动配电网调度问题,并考虑了在现货价格不确定情况下电力合同的选择问题,寻找满足合同的最优采购策略。最后,在IEEE 33节点和69节点系统下,验证了该模型能够较好的权衡收益和风险。针对光伏-风电-电池-柴油发电机的微电网混合能源系统,构建了基于均值-半熵模型的风险评估方法,并应用于含风电和光伏不确定性的微电网中。其目的是在考虑风电和光伏出力不确定性的情况下,在收益和风险之间提供一个权衡方案,即同时最大化利润均值代表的收益和最小化半熵值度量的风险。然后利用决策理论对不同调度策略下的结果进行选择,确定最优的调度方案。最后通过对考虑不确定风电和光伏的孤岛微电网进行仿真验证,证明均值-半熵模型的可靠性和有效性。