【摘 要】
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本文详细介绍了遗传算法的基本概念和过程,通过罚函数法解决遗传算法中的约束问题,针对遗传算法定值交叉概率和变异概率导致的遗传算法收敛慢,早熟等问题,分别提出了两种改进
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本文详细介绍了遗传算法的基本概念和过程,通过罚函数法解决遗传算法中的约束问题,针对遗传算法定值交叉概率和变异概率导致的遗传算法收敛慢,早熟等问题,分别提出了两种改进策略,并通过仿真和实际应用证明了改进算法对提高遗传算法寻优性能的有效性.混沌优化算法是一种强大的寻优算法,但它对初始条件具有一定的依赖性.针对遗传算法自身的一些问题,本文提出了一种遗传算法与混沌算法相结合的混合算法,优化了遗传算法早熟、收敛慢等问题;同时也克服了混沌算法对初值的依赖性.通过函数的仿真比较及具体应用,证明了该混合算法的寻优性能有了很大的提高,收到了满意的改进效果.
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