随着中国经济水平的不断提高以及人口结构的变化,人们对医疗资源的需求量日益增加。大型公立医院作为我国医疗服务提供主体,具备更加专业化的医疗水平和设备,前来就诊的人流量巨大,面临着医疗资源供不应求的状况。而病床作为重要医疗资源之一,其在大型公立医院的平均使用率一直呈现较高水平,病床供需矛盾亟待解决。面对此问题,医院科室应采取有效的入院决策方法对入院患者进行管理,以达到提高病床有效利用率及患者就医满意度的目的。因此,研究大型公立医院患者入院决策问题具有重要意义。本文在总结国内外患者入院决策相关研究的基础上,对大型公立医院单科室患者入院决策问题进行了较为深入的研究。从以往研究成果来看,关于患者入院决策问题的研究主要集中在患者入院预约调度上,关于患者入院分配调度的研究所见甚少,而在此决策问题中考虑医院采用提前出院策略与考虑患者止步行为的研究更为稀缺。因此本文研究了急性病情下采用提前出院策略和慢性病情下考虑止步行为的患者入院决策问题,构建了相应的马尔科夫决策过程（Markov decision process,MDP）模型,得到具体情境下的患者入院策略。本文主要研究工作如下:（1）提炼了大型公立医院单科室急性病情下采用提前出院策略的患者入院决策问题,以马尔科夫决策过程刻画患者入院决策。对急性病情下采用提前出院策略的患者入院决策问题进行了描述,并根据问题的特征构建了令科室期望总收益最大化的无限维连续时间折扣收益马尔科夫决策过程模型,并设计了模型的求解算法。（2）提炼了大型公立医院单科室慢性病情下考虑止步行为的患者入院决策问题,以马尔科夫决策过程模拟患者入院决策。对慢性病情下考虑止步行为的患者入院决策问题进行了描述,并根据问题的特征构建了令科室期望总收益最大化的无限维连续时间折扣收益马尔科夫决策过程模型,并设计了模型的求解算法。（3）分别对急性病情下采用提前出院策略和慢性病情下考虑止步行为的患者入院决策问题进行了算例分析,获得的最优入院策略验证了所给方法的有效性。本文针对大型公立医院单科室患者入院决策问题所提出的急性病情下采用提前出院策略和慢性病情下考虑止步行为的方法,可以有效的缓解病床供需矛盾,提高患者就医满意度,最大化医院科室的期望总收益。本文的研究成果对于今后进一步研究患者入院动态决策问题提供了方法和应用上的借鉴与指导。