近年来,由于MEMS技术和无线通信技术的飞速发展,无线传感器网络(WSN)也取得了巨大进展。定位技术作为无线传感器网络的关键技术之一,是无线传感器网络应用的前提。而精确的室内定位信息具有极大的利用价值,尤其在复杂的室内环境下,室内定位在公共安全及应急响应、定位导览、社交需求、市场推广等方面良好的应用前景备受人们重视。本文为寻找一种有效的室内定位算法,首先简要介绍了无线传感器网络技术的研究背景、意义、发展现状等。其次对无线传感网络的基本结构和定位技术作了简要说明,并介绍了节点定位的基本计算方法和几种常见的定位算法。接着针对室内定位的特点及传统定位算法的局限性,提出了一种基于偏最小二乘法的核矩阵等距映射的无线传感器节点定位算法(PLS-KIsomap),新提出的算法结合了经典MDS、Isomap和KIsomap算法,有效的利用了三种算法的优点。它以节点间测地距离表征节点的相异性,再通过偏最小二乘法中的样本贡献率可寻找领域中的“短路”并剔除,通过质心变换和核变换映射到高维特征区间,并采用PLS方法求解节点位置坐标。仿真结果表明,相比多维标度(MDS)、等距映射(Isomap)和核矩阵等距映射(KIsomap)节点定位算法,PLS-KIsomap算法具有更好的泛化能力、稳健性和拓扑稳定性。