随着我国风电装机规模的大幅度提升,风电消纳难的问题也凸显出来,并且其态势已愈发严峻,成为风电行业亟需解决的核心问题。另外,我国目前发电主力军依然为火力发电机组,这就使得火力发电机组燃煤消耗所引起的排放问题始终作为电力行业节能减排的首要关注目标。因此,针对风电“弃风”难题和火电机组排放污染的两大现状,结合国内外电力市场交易的研究背景,可采用风火发电权交易解决风电消纳和火电机组燃煤排放的难题。让可能由于系统接纳能力限制而弃风的风电场和煤耗高、排放大的火电机组进行发电权交易,以此实现电力资源的优化配置。论文的主要内容包括:(1)针对目前我国严峻的弃风形势,结合“互联网+”在电力行业不断融合的新趋势,提出面向“互联网+”的分散式超短期风火发电权交易模式。利用“互联网+”平台的分散决策系统和云计算技术,快速提供优化决策。由于风电场出力的随机性,风电场实发电量与火电机组签订的交易电量会存在一定偏差,使得风电场无法准确履行交易计划。为此,在风火发电权交易模型中引入风电不平衡电量费用,量化分析风电场出力偏差引起的不平衡成本。最后,通过算例仿真,验证交易模式的合理性,为解决风电消纳难题提供参考。(2)考虑到风电所面临的弃风问题愈来愈严重,为了解决风电消纳难题,利用风电和常规机组之间的发电权交易来完成风电的再次消纳值得探索。通过综合借鉴委托代理原理对风火发电权交易的市场结构、交易机理进行了详细探讨,建立在风火发电权交易中计及风电不平衡电量费用的委托代理收益模型。通过仿真结果验证了委托代理模式下的风火发电权交易模型合理性,并试图为风电再次消纳提供一种合理的交易方法。(3)针对目前发电权交易市场未能完全处于信息公开透明的局面,交易个体需要在把控有限的交易信息下开展利于己方的报价决策。结合元胞自动机(CA)和有向网络建立了各交易个体参与风火多元发电权交易的动态报价模拟模型。首先,研究交易个体各历史时段的评估增益和当前时段内邻域个体之间评估的风险增益;其次,分别建立历史报价策略转移矩阵和邻域报价策略转移矩阵,结合二者形成新一轮各交易个体的报价策略;最后,利用重标极差法(R/S)和其参数H对报价模拟结果进行评价,并对具体算例定量分析各交易元胞报价策略及对风险的敏感度。仿真结果表明,在目前发电权交易报价信息不对称的环境下,运用本文所建立的模拟方法可为各交易成员提供一个有效、可行的报价决策。(4)为了探讨风火发电权交易存在的不确定风险因素,结合金融领域广泛应用的条件风险价值(CVaR)理论作为评估风火发电权交易风险的量化工具,并对风火发电权交易存在的风险因素进行量化分析,结合算例优化结果为风火发电权交易双方如何规避风险提供合理的参考。