随着互联网技术的飞速发展,不同领域网络信息的种类和组成形式愈加复杂,每个网站节点都具有复杂的分类体系结构,并且包含丰富的文本信息,如何将大量的文本信息标注到对应正确类别体系中,将标注好的文本集合构建成一个领域语料库,成为了当前的一个热点问题。虽然通过人工标注构建的语料库满足较高的标准性和准确性,但是当分类体系结构自动更新时,则必须重新对语料库中的文本集合进行标注。针对人工构建语料库的这一缺陷,本文研究如何根据领域网站的本体结构和给定的目标分类体系,自动构建领域语料库。　　本文首先分析领域网站结构,提出基于网页结构及锚文本信息的方法获取领域网站的本体结构,构建对应的文本结构树。然后根据给定的分类体系结构,提出了基于共同子树的网页类别锚文本获取算法,抽取领域网站本体结构树和给定分类体系之间的共同子树,从而确定领域网站中的某一类别在给定分类体系中的确切位置,并从领域网站该类别中获取相关的网页。接着针对网页中包含的噪声信息等无关联信息,本文提出基于共同子树的领域网站网页锚文本链接及正文的算法获取高质量的领域语料文本。　　针对构建后的领域语料库中的噪声语料文本,本文综合运用凝聚层次聚类和近邻传播聚类去除每个类别内的噪声文本,提高语料库语料的准确性,算法主要对一个类别中的语料文本集合进行聚类,最后将最大簇中的文本作为该类别的语料。　　实验表明,基于锚文本的领域语料库自动构建方法所获得的语料达到了较高的准确率,近似于人工标注语料库的准确性。通过实验对比,经过凝聚层次聚类的语料库中的语料达到了更高的准确性。本文根据提出的语料库自动构建方法实现了一个语料库自动获取系统,该系统运用到健康领域的分类语料库自动构建。