KNN算法相关论文
在线教育面临着时空分离、“独学而无友”以及学生学习自制力不足等诸多不利因素。文章提出构建基于机器学习的学生学习伙伴推荐平......
兴隆台中生界砾岩油气藏是辽河坳陷近年发现的大型整装构造-岩性油藏，探明程度低，勘探潜力大。油藏受岩相与构造的共同控制，储层非均......
在传统的文本分类中，KNN算法以其简单、分类准确率高、非参数得到了广泛的应用。但是传统KNN算法在进行文本分类的过程中，需要计算待......
作者尝试采集人体关键点坐标结合开源硬件实现深蹲到位检测,并通过拍摄“俯卧”“撑起”不同姿态图片，采集关键点数据构建数据集，采......
在试验场进行整车试验是汽车开发的重要环节，为实现自动化识别并量化地评价试验工况执行的准确性，文章提出了基于试验数据的试验工况......
城市轨道交通是一种运输量大、速度快、安全性高的客运交通系统,为缓解城市交通人群拥挤、运输能力不足等问题提供相当有效的途径......
基于高精度水动力模型与机器学习技术，运用极限随机树（ERT）及KNN算法，构建了高分辨率山洪灾害快速预报模型。利用确定系数、平均绝对误......
近几十年来,集成学习引起了工业界的极大关注,它是统计学家们在机器学习领域重点研究的对象之一。集成学习通过训练多个单一学习器......
随着物联网技术的高速发展,用电设施的智能化水平也越来越高,对用电电器状态的监测与分析技术显得举足轻重。就目前而言,校园宿舍......
管道安全运输关系国民经济命脉,对国家经济的发展起着重要作用。然而,管道一旦发生泄漏就会造成巨大经济损失,情况严重时还会给人......
近邻分类算法,是机器学习中的十大算法之一.传统的KNN算法常用的距离函数为欧式距离,其缺点是默认不同的特征对分类的作用是相同的......
随着互联网技术的快速发展以及智能手机的普及,全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）提供的位置服务给人们的......
台区线损率是供电企业的一项重要经济指标,影响企业的综合成本.为了促进电网高效发展,需要对输配电过程中的线损异常进行智能管控.......
针对不良的步态会对下肢的关节产生不利的影响（加重行走的负担,能量消耗过快等）,以及加重患病的风险,提出了利用KNN（k-nearest neighb......
数据挖掘顾名思义就是从海量数据中挖掘出对于企业或者个人来说有用的信息,因为数据挖掘能够为企业创造出更大的利益,所以数据挖掘......
随着生物技术快速发展,逐渐成熟的基因芯片技术产生越来越多的基因表达数据,其中通过对肿瘤基因表达数据进行聚类相关分析判定癌症......
虽然车牌识别系统已经成功应用于很多有关车辆的智能应用场景,它仍然面临着许多挑战.如对在恶劣天气和夜间拍摄的模糊图像、倾斜图......
提出一种基于超像素分割的行人识别算法。根据图像填充方法进行前景区域填充,恢复图像行人区域完整性,再进行图像的超像素块分割。......
针对PointNet未引入局部特征，分割精度有待提高的问题，在深度神经网络PointNet基础上，提出一种结合改进KNN算法的局部特征提取方法，将......
为挖掘数据的非独立同分布关系并解决传统KNN算法中存在的分类结果不准确的问题,提出一种非独立同分布下数值型数据的KNN改进算法......
随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.KNN方法作为一种简单、有效、非参数的分类方法。本文分析了KN......
针对现有文本情感分析算法中网络模型输入单一,同时缺乏考虑相似文本实例对整体分类效果影响的现状,提出一种融合卷积神经网络和注......
随着互联网上信息量的爆炸式增长,电子文本信息也随之大量增加。如何有效地管理电子文本信息也成为了当今信息科学技术日益重要的......
随着科技的发展,人们对室内位置服务的需求越来越强烈,室内定位的研究也越来越深入。但现有定位技术大多需要提供硬件设备,虽然部......
随着Internet的发展，电子邮件以其快捷、方便、低成本的特点得到了广泛的使用，这也给一些不法分子提供了可乘之机，肆意的传播垃圾邮件......
随着老年人人口的增加，“老龄化”成为了当今社会面临的一个重要难题。而在中国这问题更为严重，截止到2014年，我国年满60岁的公民已经......
数据仓库是数据挖掘和决策分析的基础,纠正数据错误是避免错误决策、降低决策风险的重要一环.因此,数据仓库需要高质量的数据.完成......
随着信息化产业、社交网络的不断发展,社交网络的用户越来越多,微博作为社交网络中的重要信息交互平台,具有共享性、时效性和交互......
计算机及互联网科学技术的进步,对各个领域的促动极大,由计算机安全引发的问题,越来越引起人们的强烈关注。计算机病毒是计算机安......
随着定位技术与无线通信技术的迅速发展,对移动对象进行跟踪与定位变得可行与必要。移动对象信息管理在交通监测、舰船导航、移动......
随着Internet的迅速发展,网络信息增长的速度与人们获取所需信息能力之间的矛盾越来越突出。搜索引擎这一新兴技术也越来越体现出......
随着信息技术的迅速发展，大量文本信息不断涌入我们的视野，在这样一个信息化时代里，如何快速有效地在这浩瀚的信息海洋里找到需要的东......
随着信息技术的普及和发展,互联网上的网页数量呈指数级增长。人们要想在短时间内准确的得到自己想要的信息,就要预先对互联网信息......
随着信息技术的飞速发展和迅速普及,人们可以方便快捷地获得大量的信息。然而,在浩瀚的信息海洋里,如何快速准确地找到所需要的信......
随着现代通信技术的高速发展与Internet的普及,万维网成为了目前最巨大、分布最广泛的信息服务中心,自从2001年以来,目前超过30亿......
签名鉴别是一种,新兴的基于生物特征的身份识别技术,由于其方便、可靠、从笔迹中提取信息不侵犯隐私而被人们普遍接受,在商务、金......
社会网络分析起源于20世纪30年代,是在心理学、社会学和人类学的基础上发展而来的,最初被用来研究真实社会中人与人之间的关系。随......
随着网络技术的发展,人们已经进入了网络时代,出现了“信息爆炸”的局面。然而,面对丰富的信息资源的同时也面对着信息灾难,海量的......
随着网络信息技术的高速发展,Internet上的Web页面数量呈指数增长,如何有效的组织和处理这些海量信息,如何更好地搜索、过滤和管理......
随着互联网上信息量的爆炸式增长和空间信息科学的发展，在很多应用中都需要求给定对象的kNN和RkNN，如在文本分类、智能导航、现代通......
随着信息处理技术和计算机网络的普及，Internet上的Web页面数量呈指数增长，为了快速、方便地处理这些信息，Web文本自动分类技术应运而......
随着网络技术的发展，网络环境下的计算越来越重要。由于网络的分布式特点，参与计算的各方通常隶属于不同的机构，因此对网络计算各方的......
随着海量数据量的增长,使得人们查找有用信息越来越难,速度也受到挑战,文本自动分类技术的研究也越来越受到人们的重视。文本自动......
