KNN算法相关论文
在线教育面临着时空分离、“独学而无友”以及学生学习自制力不足等诸多不利因素。文章提出构建基于机器学习的学生学习伙伴推荐平......
兴隆台中生界砾岩油气藏是辽河坳陷近年发现的大型整装构造-岩性油藏，探明程度低，勘探潜力大。油藏受岩相与构造的共同控制，储层非均......
在传统的文本分类中，KNN算法以其简单、分类准确率高、非参数得到了广泛的应用。但是传统KNN算法在进行文本分类的过程中，需要计算待......
作者尝试采集人体关键点坐标结合开源硬件实现深蹲到位检测,并通过拍摄“俯卧”“撑起”不同姿态图片，采集关键点数据构建数据集，采......
在试验场进行整车试验是汽车开发的重要环节，为实现自动化识别并量化地评价试验工况执行的准确性，文章提出了基于试验数据的试验工况......
城市轨道交通是一种运输量大、速度快、安全性高的客运交通系统,为缓解城市交通人群拥挤、运输能力不足等问题提供相当有效的途径......
基于高精度水动力模型与机器学习技术，运用极限随机树（ERT）及KNN算法，构建了高分辨率山洪灾害快速预报模型。利用确定系数、平均绝对误......
针对常规技术中的计量生产管理平台不完善、数据处理滞后等问题,提出一种新型的计量生产管理平台.构建包括数据层、访问层、计算层......
近几十年来,集成学习引起了工业界的极大关注,它是统计学家们在机器学习领域重点研究的对象之一。集成学习通过训练多个单一学习器......
电力设备的局部放电检测是发现设备的绝缘缺陷、维护电网安全运行的重要手段。针对传统的局部放电检测多以单一检测方法为主，检测准......
随着物联网技术的高速发展,用电设施的智能化水平也越来越高,对用电电器状态的监测与分析技术显得举足轻重。就目前而言,校园宿舍......
随着互联网向3.0时代迈进，随之而来的是信息过载问题，用户很难从海量数据中迅速捕捉到自己的需求数据，所以对于产品提供方而言，如何根......
管道安全运输关系国民经济命脉,对国家经济的发展起着重要作用。然而,管道一旦发生泄漏就会造成巨大经济损失,情况严重时还会给人......
近邻分类算法,是机器学习中的十大算法之一.传统的KNN算法常用的距离函数为欧式距离,其缺点是默认不同的特征对分类的作用是相同的......
随着互联网技术的快速发展以及智能手机的普及,全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）提供的位置服务给人们的......
文章提出了一款基于树莓派,采用计算机语言进行编程,通过Open CV进行人脸识别判断谈话对象的医用护理机器人系统.可根据医疗使用要......
为了解决红外图像与可见光图像之间存在配准准确率不高的问题,提出了新型配准方法.首先对红外图像与可见光图像进行预处理,使用优......
台区线损率是供电企业的一项重要经济指标,影响企业的综合成本.为了促进电网高效发展,需要对输配电过程中的线损异常进行智能管控.......
针对不良的步态会对下肢的关节产生不利的影响（加重行走的负担,能量消耗过快等）,以及加重患病的风险,提出了利用KNN（k-nearest neighb......
数据挖掘顾名思义就是从海量数据中挖掘出对于企业或者个人来说有用的信息,因为数据挖掘能够为企业创造出更大的利益,所以数据挖掘......
随着生物技术快速发展,逐渐成熟的基因芯片技术产生越来越多的基因表达数据,其中通过对肿瘤基因表达数据进行聚类相关分析判定癌症......
针对现有的单一细粒度识别模型不能识别无训练样本花卉子类这一实际情况,结合DCL与KNN提出了一种将细粒度特征映射到高维空间自动......
为了能对金线莲品系进行方便准确地识别,提出基于PCA-KNN的金线莲叶片识别方法.通过图像预处理,获得特征较为明显的叶片区域,再提......
虽然车牌识别系统已经成功应用于很多有关车辆的智能应用场景,它仍然面临着许多挑战.如对在恶劣天气和夜间拍摄的模糊图像、倾斜图......
基于船舶自动识别系统轨迹,构建了船舶轨迹静态相异度模型、动态相异度模型以及组合相异度模型,包括轨迹起点和终点相异度模型、轨......
城市轨道车辆作为城市交通的重要组成部分,关系着经济社会的发展和人们的生命财产安全,研究保障车辆安全运行的方法具有重要的意义......
文本分类是文本信息自动处理的重要研究领域,文本作者风格的识别处理可以作为一类特殊的文本分类处理。本文针对自然语言表层信息......
KNN遗传算法在手写数字识别技术中的应用,对图像、字符等进行识别计算处理,提高了手写数字识别技术的应用性.从手写数字识别技术计......
提出一种基于超像素分割的行人识别算法。根据图像填充方法进行前景区域填充,恢复图像行人区域完整性,再进行图像的超像素块分割。......
针对PointNet未引入局部特征，分割精度有待提高的问题，在深度神经网络PointNet基础上，提出一种结合改进KNN算法的局部特征提取方法，将......
为挖掘数据的非独立同分布关系并解决传统KNN算法中存在的分类结果不准确的问题,提出一种非独立同分布下数值型数据的KNN改进算法......
KNN算法对错误标识的训练样本和那些处在各类样本边界处的新文本的分类比较敏感，往往会导致难以得到理想的分类效果。所以说训练样......
随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.KNN方法作为一种简单、有效、非参数的分类方法。本文分析了KN......
采用K-近邻算法和KD树索引相结合的方法,阐述对于毕业去向的预测,此方法逻辑简单且准确性高、对异常值和噪声有较高的容忍度、性能......
针对现有文本情感分析算法中网络模型输入单一,同时缺乏考虑相似文本实例对整体分类效果影响的现状,提出一种融合卷积神经网络和注......
为了准确、快速判别中心带孔圆板拉深-翻孔过程中的变形方式,选取第3代先进超高强钢QP980材料,以预制孔直径、凹凸模圆角半径和板......
随着中国市场化经济渐深,中小企业不断增长的经济和社会地位成为中国经济增长的新引擎,但是在实际中,中小微企业规模相对较小,也缺......
为提高处理文本相似度的效果,提出了一种基于相对熵度量文本差异的KNN算法.该算法首先对文本进行预处理(分字与删去停用字)和构建......
随着互联网上信息量的爆炸式增长,电子文本信息也随之大量增加。如何有效地管理电子文本信息也成为了当今信息科学技术日益重要的......
随着科技的发展,人们对室内位置服务的需求越来越强烈,室内定位的研究也越来越深入。但现有定位技术大多需要提供硬件设备,虽然部......
随着Internet的发展，电子邮件以其快捷、方便、低成本的特点得到了广泛的使用，这也给一些不法分子提供了可乘之机，肆意的传播垃圾邮件......
随着老年人人口的增加，“老龄化”成为了当今社会面临的一个重要难题。而在中国这问题更为严重，截止到2014年，我国年满60岁的公民已经......
分类是将给定的数据划分到预定义的数据类中的过程,在数据挖掘和机器学习中是非常重要的一个学科分支并有着广泛的应用和研究。根......
计算机取证的理想状态是在犯罪分子作案的同时捕获证据。对这一理想状态的追求导致实时取证(Real Time Forensic)的研究成了目前计......
数据仓库是数据挖掘和决策分析的基础,纠正数据错误是避免错误决策、降低决策风险的重要一环.因此,数据仓库需要高质量的数据.完成......
随着信息化产业、社交网络的不断发展,社交网络的用户越来越多,微博作为社交网络中的重要信息交互平台,具有共享性、时效性和交互......
计算机及互联网科学技术的进步,对各个领域的促动极大,由计算机安全引发的问题,越来越引起人们的强烈关注。计算机病毒是计算机安......
随着定位技术与无线通信技术的迅速发展,对移动对象进行跟踪与定位变得可行与必要。移动对象信息管理在交通监测、舰船导航、移动......
