面向移动Web的STEP产品数据轻量化及语义可视研究

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全球化的时代背景下,企业的产品设计和制造模式渐渐从独立开发转向企业间协同工作,传统的产品数据交换和共享方式已不能满足发展需求,支持产品模型定义交换的STEP AP242协议已经成为主流。随着无线网络的发展和移动设备的普及,基于移动终端的产品信息三维展示和模型交换成为迫切需求。因此,本文主要研究STEP AP242协议标准的产品信息轻量化方法及其语义可视分析方法。具体工作包括以下四个方面:  (1)提出一种基于语义元的多层次语义模型(Levels of Detail Semantic Model,LDSM)。首先给出了LDSM模型的严格形式化描述,然后定义了LDSM模型和OWL2的映射规则,并结合SWRL规则建立语义元之间的匹配关联规则,分析了基于LDSM模型的语义元关联关系的建立。  (2)分析了STEP AP242文件转换为XML文件的过程,提出了一种基于边界特征的轻量化算法,在保留产品非几何信息的前提下,裁剪产品模型,降低数据复杂度。根据XML和OWL2的映射规则,得到轻量化的产品信息语义元本体描述。通过LDSM模型和OWL2的映射规则,保证了轻量化的产品信息对LDSM模型的支持。  (3)分析STEP AP242在LDSM模型中的语义可视表达。首先提取STEP AP242产品信息,结合轻量化的产品信息语义元本体,根据OWL2和LDSM的映射规则,建立LDSM语义元。此外,给出基于SWRL规则的语义元匹配关联过程,建立产品多层次语义视图,实现了语义信息视图及实体模型的双重可视化。  (4)阐述了系统的设计与实现,包括系统的功能架构、界面设计、功能模块设计和相关技术实现,并以一个STEP AP242零件产品为实例,详细阐述了移动端的STEP产品数据轻量化和语义可视化的过程,验证了系统的可行性。
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