随着天然气工业的快速发展,盆地气田的开发及湿气集气工艺应用越来越广泛,湿气集气工艺可节省大量设备投资、运行成本低,但突出的问题是管线积液,积液的存在对管线运行的参数要求苛刻,导致集输系统安全运行风险大、风险控制难度大。据此,开展了复杂地表条件下湿天然气集输管路积液规律研究,目的是为盆地气田湿气集输管道的安全运行提供保障。　　在普光气田集输系统中对复杂地表条件下高含硫湿天然气集输管道积液规律进行了研究。首先,通过分析、测试大量的现场生产数据,揭示了复杂地表条件下集输管道积液形成发展方式,分析了普光气田集输管道积液在不同天然气输量情况下达到稳定的时间,建立了一套缓蚀剂覆膜作业参数计算方法,对现场生产操作具有一定的指导意义。此外,根据普光气田集输系统生产特点,综合分析了集输管道积液测量影响因素,形成了一套计算集输管道积液量的方法。　　最后,根据影响积液的因素提取了6个神经网络输入的特征向量,建立了基于BP神经网络的集输管线积液预测模型。利用建立的BP神经网络对复杂地形条件下集输管道积液进行了预测,预测最大相对误差小于10%,平均相对误差为4.11%。