【摘 要】
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三峡水库的运行改变了洞庭湖湖区的水文水动力条件和生态环境,从而对湖区定居性鱼类产卵的生境产生影响,为此,本文针对三峡水库对定居性鱼类产卵水动力的影响展开研究。通过历史资料收集、数据分析、数值模拟等方法获得洞庭湖定居性鱼类自然繁殖对水动力需求参数的范围,绘制定居性鱼类产卵繁殖期的生境适宜性曲线,结合洞庭湖区的水动力模型构建洞庭湖定居性鱼类产卵所需生态流量的栖息地模型。在此基础上建立三峡水库不同出库流
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三峡水库的运行改变了洞庭湖湖区的水文水动力条件和生态环境,从而对湖区定居性鱼类产卵的生境产生影响,为此,本文针对三峡水库对定居性鱼类产卵水动力的影响展开研究。通过历史资料收集、数据分析、数值模拟等方法获得洞庭湖定居性鱼类自然繁殖对水动力需求参数的范围,绘制定居性鱼类产卵繁殖期的生境适宜性曲线,结合洞庭湖区的水动力模型构建洞庭湖定居性鱼类产卵所需生态流量的栖息地模型。在此基础上建立三峡水库不同出库流量与定居性鱼类产卵栖息地面积之间的定量关系,进而得到定居性鱼类产卵适宜生态流量,分析三峡水库不同下泄流量对定居性鱼类产卵生境的影响。主要内容和结论如下:(1)分析三峡工程的运行对洞庭湖水位的影响。对洞庭湖水位驱动因素进行相关性分析,选取三峡、清江下泄流量、“四水”(湘江、资水、沅江、澧水)流量作为输入变量,采用改进型LSTM模型预测湖区代表性站点水位(城陵矶、鹿角、杨柳潭、南咀)。针对传统的LSTM神经网络在水位预测方面存在网络训练受阻,泛化能力减弱和超参数选取效率较低的问题,通过在LSTM模型前加入多层神经网络和采用多层网格搜索法来对传统的LSTM网络进行改进。基于改进模型的各站年均水位模拟误差不超过0.05m,最大误差0.24m,模型整体预测结果精度较高。与传统的LSTM模型、BP神经网络相比,改进型LSTM模型平均均方根误差分别减少58.8%和65.95%;平均绝对误差分别减少60.62%和61.15%;预测时间比传统的LSTM模型缩短62.1%。总体来看改进型LSTM模型水位预测精度较高,其综合能力优于其他两种模型。(2)洞庭湖定居性鱼类产卵生境模拟。通过收集定居性鱼类产卵地点、时间、数量以及对应的水动力条件,通过对洞庭湖湖区水动力条件及定居性鱼类产卵数据分析,明确了鱼类产卵对水深、流速的需求,绘制定居性鱼类产卵繁殖期的生境适宜性曲线。洞庭湖定居性鱼类产卵期的适宜流速范围为0-0.6m/s,最佳流速范围为0.1-0.5m/s,适宜水深范围为0.5-2.0m,最佳水深范围为0.8-1.5m。(3)分析三峡水库不同下泄流量对定居性鱼类产卵生境的影响。基于构建的物理栖息地模型,量化了三峡水库运行对洞庭湖水文情势及定居性鱼类产卵面积的影响,进而得到定居性鱼类产卵适宜生态流量。结果表明三峡水库增加下泄流量对洞庭湖湖区的水位及流速有一定的提升作用。东洞庭湖城陵矶和鹿角水位分别最大提高2.82m和2.41m,湖区平均流速提高0.15m/s;杨柳潭、南咀水位最大分别提高1.36m、1.79m,南、西洞庭湖平均流速分别提高0.13m/s、0.14m/s。随着三峡出库流量的增加,定居性鱼类栖息地面积呈现出先增大再减小的趋势,分析得到了定居性鱼类产卵的适宜生态流量范围为18500m~3/s-24500m~3/s,最适宜生态流量为22500m~3/s。不同湖区的加权可利用面积变化趋势及对三峡水库出库流量的响应具有显著差异。东洞庭湖加权可利用面积呈现逐渐上升的趋势,南洞庭湖加权可利用面积总体增长幅度不大,呈现双峰曲线,西洞庭湖加权可利用面积呈现先增大后减小的趋势,其整体变化幅度较明显。研究成果对于提高鱼类自然增殖水平、保护通江湖泊渔业资源和生物多样性具有重要意义。
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